Question

我有两个不同的列表，包含整数，我需要不断找到这两个列表之间的两个最小值;我应该注意，我不想将这两个列表合并在一起，因为它们是不同的类型。

我想知道我的方法是好还是坏。如果不好，请告诉我如何提高效率。

不断有两个列表按降序排序，因此分钟将位于底部
从list1中找到两分钟，然后将它与list2中的两分钟进行比较，找出这四个值中的两分钟
从关联列表中删除两个分钟，将它们的值组合在一起（必需）并将其添加到list2

我基本上是在执行霍夫曼代码的一部分，我希望按降序列出字符的频率列表。

Answer 1

在List中查找分钟可以在线性时间内完成，无需任何排序。每次排序和查找min将是O(m*nlgn) m是迭代次数和n列表的大小。）

更好的方法是使用PriorityQueue（min-heap），其中min始终位于堆的顶部，而不是在每次迭代时进行排序。

使用min-heap在实施Huffman codes和贪婪算法时很常见。

Answer 2

虽然这肯定会奏效，但始终保持列表排序的任务应该是值得关注的原因：

如果您的列表允许随机访问（即ArrayList s），那么从中删除的过程将花费您O（n）
如果您的列表允许O（1）删除（即LinkedList s），则查找插入点的过程为O（n）

这是在初始排序之上，这将花费你O（n * log ₂ n）。换句话说，首先对列表进行排序没有任何好处：维护它们会使每次操作花费O（n），因此您也可以进行线性搜索。

换句话说，该算法有效，但效率很低。不要维护已排序的列表，而是使用保持最小值或最大值的容器，并允许快速插入/删除（例如PriorityQueue）。

Answer 3

为什么不将最小值保存在变量中而不是保留排序列表？

List<Integer> list1, list2;
int min1 = Integer.MAX_VALUE, min2 = Integer.MAX_VALUE;

void setMin(int newValue) {
    if (newValue < min1) {
        min1 = newValue;
    } else if (newValue < min2) {
        min2 = newValue;
    }
}

void updateList1(int newValue) {
    setMin(newValue);
    list1.add(newValue);
}

void updateList2(int newValue) {
    setMin(newValue);
    list2.add(newValue);
}

如何从两个不同的列表中不断找到两个最小的值？

3 个答案: