使用orderBy与spark(python)中的数据帧

时间:2016-05-11 16:55:14

标签: apache-spark dataframe

我不确定这里出了什么问题。我有一个数据框:

>DFexample.columns
>['url','weight1','weight2']

我试图按weight2

的降序排序
>DFexample.orderBy(DFexample.weight2.desc()).show(4)
>-----+--------+-------------------+
| url |weight1 |          weight2  |
+-----+--------+-------------------+
| x   |0       | 9.800000342342E-4 |
| x2  |1       | 2.432432432       |
| x3  | 1.2    | 2.134234234       |
| x4  | 1.32   | 1.232324          |
+-----+--------+-------------------+

除了第一个值之外,似乎所有东西都是有序的。出于什么原因会发生这种情况?

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