Question

我正在尝试在Python中使用XGBoost包运行此代码时出现此错误

@IBAction func didEndEditingTextField(sender: UITextField) {
    geocodeAddressString(sender.text!) { coordinate, error in
        self.chooseCoordinates = coordinate
        // trigger whatever the next step is here, or in the `didSet` of `chooseCoordinates`
    }

    // don't try to use `chooseCooordinates` here
}

var chooseCoordinates: CLLocationCoordinate2D?  // you probably should make this optional

let geocoder = CLGeocoder()

/// Geocode string
///
/// - parameter string: The string to geocode.
/// - parameter completionHandler: The closure that is called asynchronously (i.e. later) when the geocoding is done.

func geocodeAddressString(string: String, completionHandler: (CLLocationCoordinate2D?, NSError?) -> ()) {
    geocoder.geocodeAddressString(string) { placemarks, error in
        if error != nil {
            print(error!)
        }

        if let placemark = placemarks?.first {
            completionHandler(placemark.location!.coordinate, error)
        } else {
            completionHandler(nil, error)
        }
    }
}

----------------------------------------------- ---------------------------- XGBoostError Traceback（最近一次调用   最后）in（）        17        18 num_round = 10   ---＆GT; 19 bst = xgb.train（plst，dtrain，num_round，evallist）        20        21 bst.save_model（＆＃39; 0001.model＆＃39;）

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/training.pyc   在火车上（params，dtrain，num_boost_round，evals，obj，feval，maximize，   early_stopping_rounds，evals_result，verbose_eval，learning_rates，   xgb_model）       122 nboost + = 1       123如果len（evals）！= 0：    - ＆GT; 124 bst_eval_set = bst.eval_set（evals，i，feval）       125 if isinstance（bst_eval_set，STRING_TYPES）：       126 msg = bst_eval_set

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/core.pyc   在eval_set中（self，evals，iteration，feval）       753 _check_call（_LIB.XGBoosterEvalOneIter（self.handle，iteration，       754 dmats，evnames，len（evals），    - ＆GT; 755 ctypes.byref（msg）））       756返回msg.value       757否则：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/core.pyc   在_check_call（ret）中        95＆＃34;＆＃34;＆＃34;        96如果ret！= 0：   ---＆GT; 97引发XGBoostError（_LIB.XGBGetLastError（））        98        99

XGBoostError：我们需要权重来评估ams

我在文档中看不到任何相关内容

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro.html

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/

Answer 1

计算ams指标时，您需要为每个标记的训练点设置权重。您可以在创建DMatrix时使用关键字参数权重来设置权重。一个简单的例子。

weights = np.ones(len(labels))
dtrain = xgb.DMatrix(data, label = labels, weight = weights)

最近的Kaggle比赛的一个深入的例子：https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/kaggle-higgs/higgs-numpy.py。

XGBoost Python：XGBoostError：我们需要权重来评估ams

1 个答案: