合并两个不同长度的+ python pandas数据帧+ sum常用值

Question

我有以下问题：我有两个不同长度的pandas数据帧，其中包含一些具有共同值的行，有些行不同，如下所示：

DF1

     s1  s2  s3  s4
sp1   1   0   1   1
sp2   1   1   0   1
sp3   1   1   1   0
sp4   1   1   1   1

DF2

     s1  s2  s3  s4
sp1   1   0   1   1
sp3   1   1   1   0
sp5   1   1   1   1

我想将两个表合并为以下结果：

     s1  s2  s3  s4
sp1   2   0   2   2
sp2   1   1   0   1
sp3   2   2   2   0
sp4   1   1   1   1
sp5   1   1   1   1

是否可以合并两个数据帧并添加公共单元？

Answer 1

解决方案

df1.add(df2, fill_value=0)

或

df1.add(df2, fill_value=0).astype(int)

这正是您希望使用旨在解决此确切问题的参数。我在末尾添加了astype(int)以保留int