我想在netcdf文件中将所有低于常量c的值设置为c本身:file.nc
使用气候数据操作员(CDO)的解决方案
cdo mul -gec,$c file.nc file.nc t1.nc
cdo add -mulc,$c -ltc,$c file.nc t1.nc output.nc
rm -f t1.nc
但有更简洁/更短的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
您可以使用NCO's ncap2轻松完成此操作。
例如,在x
中将file.nc
的所有值设置为100到100以下,并在file2.nc
中输出:
>>> ncap2 -s 'where(x<100.) x=100;' file.nc -O file2.nc
答案 1 :(得分:3)
ncap2的剪辑操作符最简洁:
ncap2 -s 'x=x>>100' in.nc out.nc
答案 2 :(得分:0)
将Python与NumPy和netCDF4一起使用,您可以执行以下操作:
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
dataset = Dataset('/path/to/dataset','r+')
data = dataset.variables['data_variable_name'][:]
threshold = 100 # or whatever your constant c is
# np.where(condition, value if true, value if false)
new_data = np.where(data < threshold, threshold, data)
# Write your new data back to the NetCDF file
dataset.variables['data_variable_name'][:] = new_data[:]
dataset.close()
祝你好运!