我只是想知道在z3py中计算模型的策略是什么。或者在一般检查和定点方面有所不同。
嗯，通常我们使用一个棘手的方法来从模型中获取解决方案，然后将其添加回约束以找到另一个模型，直到我们遇到不满意为止。处理一个简单的案例时，这非常方便。
然而，当我再次采用这种方法找到所有固定点模型（Horn Logic）时。我遇到了效率问题。也就是说，找到第一个模型是合理的，然后我通过将找到的模型添加为约束来运行第二轮。好吧，花了一点时间才找到第二个。但是当一次又一次地重复它时，找到下一个会花费更长的时间。
我知道z3构建了一个很大的HashTable来查找模型。如果z3使用相同的HashTable并继续从找到最后一个模型的最后一个位置进行搜索，那么搜索空间要小的时候应该花费更少的时间。
那么，在处理这个问题时，z3py的真正策略是什么？