我的数据框包含名为id,country_name,location和total_deaths的列。在进行数据清理过程时,我偶然发现了一个附加了'\r'
的值。完成清理过程后,我将生成的数据帧存储在destination.csv文件中。由于上面的特定行附加了\r
,因此它始终会创建一个新行。
id 29
location Uttar Pradesh\r
country_name India
total_deaths 20
我想删除\r
。我试过了df.replace({'\r': ''}, regex=True)
。它不适合我。
还有其他解决方案吗?有人可以帮忙吗?
在上面的过程中,我正在迭代df以查看是否存在\r
。如果存在,则需要更换。此处row.replace()
或row.str.strip()
似乎无效,或者我可能以错误的方式执行此操作。
我不想在使用replace()
时指定列名或行号。因为我无法确定只有“位置”列会有\r
。请找到以下代码。
count = 0
for row_index, row in df.iterrows():
if re.search(r"\\r", str(row)):
print type(row) #Return type is pandas.Series
row.replace({r'\\r': ''} , regex=True)
print row
count += 1
答案 0 :(得分:8)
另一种解决方案是使用str.strip
:
df['29'] = df['29'].str.strip(r'\\r')
print df
id 29
0 location Uttar Pradesh
1 country_name India
2 total_deaths 20
如果您想使用replace
,请添加r
和一个\
:
print df.replace({r'\\r': ''}, regex=True)
id 29
0 location Uttar Pradesh
1 country_name India
2 total_deaths 20
在replace
中,您可以定义要替换的列:
print df
id 29
0 location Uttar Pradesh\r
1 country_name India
2 total_deaths\r 20
print df.replace({'29': {r'\\r': ''}}, regex=True)
id 29
0 location Uttar Pradesh
1 country_name India
2 total_deaths\r 20
print df.replace({r'\\r': ''}, regex=True)
id 29
0 location Uttar Pradesh
1 country_name India
2 total_deaths 20
通过评论编辑:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data_source_test.csv')
print df
id country_name location total_deaths
0 1 India New Delhi 354
1 2 India Tamil Nadu 48
2 3 India Karnataka 0
3 4 India Andra Pradesh 32
4 5 India Assam 679
5 6 India Kerala 128
6 7 India Punjab 0
7 8 India Mumbai, Thane 1
8 9 India Uttar Pradesh\r\n 20
9 10 India Orissa 69
print df.replace({r'\r\n': ''}, regex=True)
id country_name location total_deaths
0 1 India New Delhi 354
1 2 India Tamil Nadu 48
2 3 India Karnataka 0
3 4 India Andra Pradesh 32
4 5 India Assam 679
5 6 India Kerala 128
6 7 India Punjab 0
7 8 India Mumbai, Thane 1
8 9 India Uttar Pradesh 20
9 10 India Orissa 69
如果只需要在location
列中替换:
df['location'] = df.location.str.replace(r'\r\n', '')
print df
id country_name location total_deaths
0 1 India New Delhi 354
1 2 India Tamil Nadu 48
2 3 India Karnataka 0
3 4 India Andra Pradesh 32
4 5 India Assam 679
5 6 India Kerala 128
6 7 India Punjab 0
7 8 India Mumbai, Thane 1
8 9 India Uttar Pradesh 20
9 10 India Orissa 69
答案 1 :(得分:2)
使用str.replace
,您需要转义序列,以便将其视为回车符而不是文字\r
:
In [15]:
df['29'] = df['29'].str.replace(r'\\r','')
df
Out[15]:
id 29
0 location Uttar Pradesh
1 country_name India
2 total_deaths 20
答案 2 :(得分:0)
以下代码删除了\ n制表符空格,\ n新行和\ r回车符,非常适合将基准点压缩成一行。答案来自https://gist.github.com/smram/d6ded3c9028272360eb65bcab564a18a
df.replace(to_replace=[r"\\t|\\n|\\r", "\t|\n|\r"], value=["",""], regex=True, inplace=<INPLACE>)
答案 3 :(得分:0)
不知何故,接受的答案对我不起作用。最终,我通过按照以下方式进行操作找到了解决方案
df["29"] = df["29"].replace(r'\r', '', regex=True)
不同之处在于我使用 \r
而不是 \\r
。
答案 4 :(得分:-1)
只需使df等于df.replace代码行,然后打印df。
df=df.replace({'\r': ''}, regex=True)
print(df)