标签： collaborative-filtering
我知道使用基于项目的协同过滤可以做“谁买了这个项目也买了”推荐类型。我的问题是我们如何使用矩阵分解（MF）来做到这一点。一种可能的解决方案可能是使用MF学习项目特征，然后根据这些特征计算项目的相似性。但这不是“纯粹的MF”，我的意思是，最后我还需要计算所有项目特征对之间的相似性，这需要$ O（n ^ 2）$时间。任何的想法？ 感谢
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这不是您问题的答案，而是另一个问题。你提到“有可能做到”谁买了这个项目还买了“使用基于项目的协同过滤的推荐类型”，你能推荐我一些源链接吗？