Question

我有数据框df，如下所示：

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       10    26     36
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34
Roofing        12    20     32

我需要合并索引＆＃39; Plumbing＆＃39;和＆＃39;管道＆＃39;所以我有一个如下所示的数据框：

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       39    46     68
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34

我怎样才能实现这个是熊猫？

我试过以下

df.loc['Plumbing'] = df.loc['Plumbing'] + df.loc['Piping']

但是这样可以保持“管道”状态。数据框中的行。有没有办法自动执行此操作，以便自动删除“管道”行？ This和this问题没有提供我需要的内容。

Answer 1

它不是自动的，但是：

df.loc['Plumbing'] = df.loc['Plumbing'] + df.loc['Piping']
df.drop('Piping',axis=0,inplace=True)

Answer 2

更容易下降。

但您可以在索引中使用replace个值（第一次调用to_series，因为{ test: /\.(jpg|jpeg|gif|png|svg)$/, exclude: /node_modules/, loader: "url-loader?limit=1024&name=images/[name].[ext]" }未实现replace），然后groupby通过{ {3}}：

index

Pandas，合并两行不同的索引名称

2 个答案: