解释python

Question

我有这段Lua-Torch代码，并尝试使用Python代码。 我很难理解结果/过程的含义：

= nn.Linear(size1
t2h_d.data.module:share(

  

   import 'nn'
   import 'nngraph'

   nh_t= nn.identity(d)
   h_d= nn.identity(d)

    size1= 5
    t2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_t):annotate{name='ih_'..L}  
    d2h_d = nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_d):annotate{name='hh_'..L}  


    t2h_d.data.module:share(shared_weights[1], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias')
    d2h_d.data.module:share(shared_weights[2], 'weight', 'bias', 'grdWeight', 'grdBias')

有人知道numpy python中的等价物吗？

Answer 1

LUA中的这段代码

t2h_d.data.module:share(shared_weights[1], 'weight', 'bias')

表示t2h_d tensor将使用存储在share_weights [1]

中的已使用数据

nn.Linear(size1, 4 * size1)(h_t):annotate{name='ih_'..L}  

表示完成线性乘积W.h_t，结果称为ih_L， W具有以下尺寸：size1,4 * size1

这些精确度很有用，因为LUA缺乏文档。

Answer 2

我想你可以尝试一个名为“lutorpy”的python库。所以你可以使用python中的所有lua / torch库和函数。它还实现了在火炬张量和numpy阵列之间进行转换的功能，这对你来说也很有意思。