Python中的权限错误

Question

我试图访问我在tensorflow中记录日志的目录但是我收到了错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/tensorflow'

当我运行此行

时

summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tensorflow/logdir', sess.graph_def)

Answer 1

检查您的权限设置。您可能没有该目录的本地写权限。

在* Nix系统中，执行

ls -l / | grep tensorflow

但是，因为看起来你在根文件夹（/）中安装了它，我几乎可以肯定是这种情况。要以用户身份将所有权转让给您，请执行以下操作：

sudo chown $user -R /tensorflow
sudo chmod -r 775 /tensorflow   # root/user get rwx, other gets rx

$user是您的用户名。如果您只想写入该文件夹，并且不将所有权转移给您（当前用户），则可以省略第一个命令。但是，如果省略第一步，请确保将775更改为777，以便所有用户都获得读/写/执行权限。

如果您没有超级用户权限，请询问是谁向您授予/tensorflow或本地保存目录的写权限。

将来，请尝试写入您拥有本地权限的位置。 有关Unix文件权限的更多信息，请参阅here：

  

权限分为三组，组中的每个位置表示一个特定的权限，顺序为：read（r），write（w），execute（x） -

     

前三个字符（2-4）表示文件所有者的权限。例如-rwxr-xr--表示onwer具有读（r），写（w）和执行（x）权限。

     

第二组三个字符（5-7）由文件所属组的权限组成。例如-rwxr-xr--表示该组具有读取（r）和执行（x）权限但没有写入权限。

     

最后一组三个字符（8-10）表示其他人的权限。例如-rwxr-xr--表示其他世界只读取（r）权限。

     

文件访问模式   文件的权限是Unix系统安全性的第一道防线。 Unix权限的基本构建块是读取，写入和执行权限，如下所述 -

     

  

1. 读   授予阅读能力，即。查看文件的内容。

  

2. 写入   授予修改或删除文件内容的功能。

  

3. 执行   具有执行权限的用户可以将文件作为程序运行。