Question

我想根据日期和一些（可能是任意的）指标将一些数据组合在一起：

Date       | Ind
================
2016-01-02 | 1
2016-01-03 | 5
2016-03-02 | 10
2016-03-05 | 15
2016-05-10 | 6
2016-05-11 | 2

我想将后续（按日期排序）的行组合在一起，但在Indicator >= 10后打破该组：

Date       | Ind | Group
========================
2016-01-02 | 1   |   1
2016-01-03 | 5   |   1
2016-03-02 | 10  |   1

2016-03-05 | 15  |   2

2016-05-10 | 6   |   3
2016-05-11 | 2   |   3

我确实在博客文章末尾发现了一种很有前途的技术：＆＃34; Use this Neat Window Function Trick to Calculate Time Differences in a Time Series＆＃34; （最后一小节，＆＃34; Extra Bonus＆＃34;），但查询的重要部分使用了一个似乎在SQL Server中不受支持的关键字（FILTER）（并且快速谷歌稍后，我不确定它在哪里支持！）。

我仍然希望使用窗口功能的技术可能就是答案。我只需要一个可以添加到每一行的计数器（如RANK或ROW_NUMBER那样），但只有当某个任意条件的计算结果为true时才会递增。有没有办法在SQL Server中执行此操作？

Answer 1

以下是解决方案：

PostWrapper

当前一行大于Post其他DECLARE @t TABLE ([Date] DATETIME, Ind INT) INSERT INTO @t VALUES ('2016-01-02', 1), ('2016-01-03', 5), ('2016-03-02', 10), ('2016-03-05', 15), ('2016-05-10', 6), ('2016-05-11', 2) SELECT [Date], Ind, 1 + SUM([Group]) OVER(ORDER BY [Date]) AS [Group] FROM ( SELECT *, CASE WHEN LAG(ind) OVER(ORDER BY [Date]) >= 10 THEN 1 ELSE 0 END AS [Group] FROM @t ) t时，只需将行标记为1。然后一个运行总和将给你想要的结果。

Answer 2

充分赞扬Giorgi的想法，但我已经修改了他的答案（为了我的利益和未来的读者）。

只需更改CASE语句，查看自上次记录以来是否已超过30天：

DECLARE @t TABLE ([Date] DATETIME)

INSERT INTO @t 
VALUES
('2016-01-02'),
('2016-01-03'),
('2016-03-02'),
('2016-03-05'),
('2016-05-10'),
('2016-05-11')

SELECT [Date],
       1 + SUM([Group]) OVER(ORDER BY [Date]) AS [Group]
FROM 
(
    SELECT  [Date], 
            CASE WHEN DATEADD(d, -30, [Date]) >= LAG([Date]) OVER(ORDER BY [Date])
                THEN 1 
                ELSE 0 
            END AS [Group] 
      FROM @t
) t

如何对任意表达式描述的日期排序事件进行分组/窗口化？

2 个答案: