训练TensorFlow Inception以识别Android中的图像

时间:2016-05-10 15:18:53

标签: android machine-learning computer-vision tensorflow image-recognition

我有大约100,000张代表音乐作品的图像,我正在尝试修改Android Tensorflow示例

https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/

和项目

https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo

我想我需要创建一个新的TensorFlow图形,如tensorflow_inception_graph.pb,但我想知道是否有任何简单的方法来训练和创建这样的图形,就像拖放图像并在几个文件后获取文件小时,然后只是整合?

有人能描述一下完成这项任务所需的步骤吗?

1 个答案:

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你的目标是什么?你想识别物体吗?忘了你可以使用TensorFlow,你想要分析的结果是什么?

在确定目标之后,尝试进行研究以找到解决类似问题的论文,并在他们使用的模型之后尝试使用类似的神经网络架构来实现自己的模型。 尝试理解不同方法背后的设计决策。

您需要在PC或服务器群集或云服务上使用tensorflow训练自己的模型。你现在不能使用Android(用于训练模型),训练模型后你可以在Android应用程序中使用模型(图形),就像在官方示例中一样。