Question

我有一个函数，它需要实数（整数或浮点数）作为输入，我在尝试对它进行数学运算之前验证这个输入。

我的第一直觉是在try-except块中将输入转换为浮点数。

try:
   myinput = float(input)
except:
   raise ValueError("input is not a well-formed number")

我也可以打电话给isinstance(mydata, (float, int, long) )但是“所有这些可能是数字”的列表对我来说似乎有点不合适。

最狡猾的方式是什么？我忽略了另一种选择吗？

Answer 1

从How much input validation should I be doing on my python functions/methods?引用自己：

对于sum，factorial等计算，pythons内置类型检查会很好。计算将结束upp为类型调用add，mul等，如果它们中断，它们将抛出正确的异常。通过强制执行您自己的检查，您可能会使其他工作输入无效。

因此，最好的选择是将类型检查留给Python。如果计算失败，Python的类型检查会给出异常，所以如果你自己做，你只需要复制代码，这意味着代表你做更多工作。

Answer 2

在Python 2.6和3.0中，数字抽象数据类型的类型层次结构为added，因此您可以执行以下检查：

>>> import numbers
>>> isValid = isinstance(myinput , numbers.Real)

numbers.Real将匹配整数或浮点类型，但不匹配非数字类型或复数（使用numbers.Complex）。它也会匹配有理数，但可能你也希望包含这些数字。即：

>>> [isinstance(x, numbers.Real) for x in [4, 4.5, "some string", 3+2j]]
[True, True, False, False]

不幸的是，这一切都在Python＆gt; = 2.6中，因此如果您正在为2.5或更早版本开发，那么它将无用。

Answer 3

也许您可以使用assert和isinstance语句的组合。类似下面的内容是我认为更加pythonic的方式，因为当您的输入不符合您的要求时抛出异常。不幸的是，我没有看到任何有效数字比你更好的定义。也许有人会有更好的想法。

number = (float, int, long)
assert isinstance(mydata, (float, int, long))

Answer 4

我不明白这个问题。

有两种不同语义的东西被作为“替代品”而被抛弃。

类型转换是一回事。它适用于任何支持__float__的对象，它可以是各种各样的对象，其中很少有实际数字。

try:
   myinput = float(input)
except:
   raise ValueError("input is not a well-formed number")
# at this point, input may not be numeric at all
# it may, however, have produced a numeric value

类型测试是另一回事。这仅适用于作为特定类集的正确实例的对象。

isinstance(input, (float, int, long) )
# at this point, input is one of a known list of numeric types

以下是响应float的示例类，但仍不是数字。

class MyStrangeThing( object ):
    def __init__( self, aString ):
        # Some fancy parsing 
    def __float__( self ):
        # extract some numeric value from my thing

“实数（整数或浮点数）”这个问题通常是无关紧要的。许多东西都是“数字”，可以在数字操作中使用，但不是整数或浮点数。例如，您可能已下载或创建了有理数字包。

输入过高是没有意义的，除非您的算法不适用于某些类型。这些很少见，但有些计算需要整数，特别是它们可以进行整数除法和余数运算。对于那些，您可能想断言您的值是整数。

什么是测试输入是格式良好的数字的最pythonic方式

4 个答案: