Pandas - 在系列中命名一个列并绘制它

Question

使用Python 2.7和笔记本，我试图显示一个看起来像的简单系列：

export csv

我想：

1. 为第二列命名，我似乎无法成功year 2014 1 2015 3 2016 2 Name: mySeries, dtype: int64 。我们怎么做？
2. 将结果绘制在年份写入的位置。当我运行s.columns = ['a','b']时，我将年份视为x，这很好，但我得到了奇怪的值：

感谢您的帮助！

如果有帮助，这个系列来自以下代码：

s.plot()

给了我：

df = pd.read_csv(file, usecols=['dates'], parse_dates=True)
df['dates'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['dartes']).year
df

我做的事： dates year 0 2015-05-05 14:21:00 2015 1 2014-06-06 14:22:00 2014 2 2015-05-05 14:14:00 2015

Answer 1

对我来说，按astype的方式将索引转换为字符串：

print s
y
2014    1
2015    3
2016    2
Name: mySeries, dtype: int64

s.index = s.index.astype(str)
s.plot()

Answer 2

只是在你之前投射你的指数：

df.set_index(df.index.astype(str),inplace=True)

那么你会得到你所期望的。