Question

我在Windows 64位上安装了Anaconda。我已经下载了PyCharm用于创建项目，在PyCharm的终端中，我使用以下命令安装了numpy，scipy，matplotlib：

conda install numpy
conda install scipy
conda install matplotlib

我无法以与安装其他软件包相同的方式安装Tensorflow。我该如何安装？

Answer 1

谷歌最近推出了新版本的Tesnsorflow r0.12，其中包括支持Windows，现在可以使用Python＆gt; = 3.5.2（仅64位）版本安装CPU和GPU版本。

仅限CPU版本打开命令提示符并输入以下命令

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

按照此Tensorflow on Windows分步说明。

<强>更新

要安装最新版本，请运行以下命令：

pip install tensorflow #CPU only
pip install tensorflow-gpu #For GPU support

Answer 2

要在Windows上安装TF，请按照以下步骤操作：

conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install jupyter
conda install scipy
pip install tensorflow-gpu

使用pip install tensorflow代替pip install tensorflow-gpu，以防您只想安装仅限CPU版本的TF。

注意：此安装已使用 Anaconda Python 3.5（64位）进行了测试。我也尝试了相同的安装步骤：（a）Anaconda Python 3.6（32位），（b）Anaconda Python 3.6（64位）和（c）Anaconda Python 3.5（32位），但所有这些（即（ a），（b）和（c））失败。

Answer 3

谷歌宣布支持Windows上的tensorflow。请按照https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html上的说明操作。请注意，GPU安装需要CUDA8.0。

如果您安装了64位版本的Python 3.5（来自Python.org或Anaconda），则可以使用单个命令安装TensorFlow： C：＆GT; pip install tensorflow

对于GPU支持，如果安装了CUDA 8.0，则可以安装以下软件包： C：＆GT; pip install tensorflow-gpu

Answer 4

目前tensorflow只有基于Unix的操作系统的二进制文件，即Ubuntu Mac OS X - 这就是setup docs中没有提到Windows的原因。

关于Github的讨论很长：

打开 - Windows Support and Documentation
已关闭 - How to install TensorFlow on Windows
已关闭 - How to install/run/use TensorFlow on windows machines?

SO 回答 - tensorflow — is it or will it (sometime soon) be compatible with a windows workflow?

建议：

目前，在Windows上，开始使用TensorFlow的最简单方法   将使用Docker ：   http://tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-based_installation

当Bazel（构建版本）添加Windows支持时应该会更容易   我们正在使用的系统）增加了对在Windows上构建的支持   Bazel 0.3的路线图。你可以在这里看到完整的Bazel路线图。

或只需使用Linux VM （使用VMPlayer），所述步骤将为您设置。

对于PyCharm - 创建conda环境后，您需要将新解释器（在conda环境中）设置为interpretor以用于PyCharm：

现在使用PyCharm的conda解释器转到 file ＆gt; 设置＆gt; 项目＆gt; 口译员 ，在项目口译员字段（小齿轮）中选择 添加本地 并浏览口译员或过去路径。

默认位置 - 环境位于conda_root/envs/tensorflow下。新的python解释器将位于 conda_root/envs/tensorflow/bin/pythonX.X ，以便site-packages位于conda_root/envs/tensorflow/lib/pythonX.X/site-packages。

Answer 5

我可以按照tensorflow.org上的说明在Windows上安装tensorflow，使用conda安装方法，如下所示：https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#anaconda_installation。如何在Windows上激活“环境”方面存在细微差别，您可以在没有“来源”的情况下直接调用“激活”。所以，对我来说，安装anaconda之后的步骤：

C:\Users\Dunschm>conda create -n tensorflow python=3.5
C:\Users\Dunschm>activate tensorflow
(tensorflow) C:\Users\Dunschm>conda install -c conda-forge tensorflow

Answer 6

activate tensorflow

conda install -c conda-forge tensorflow为我工作。

在线提到的其他步骤都没有帮助，我在尝试安装旧版本时发现here。

尽管链接中提到的步骤似乎适用于MAC OS X / Linux，但它在Windows 7中工作

你可以安装spyder conda install spyder

Answer 7

我有anaconda的python 3.5。首先，我尝试了上面给出的所有内容，但它在Windows 10 64bit上对我不起作用。所以我只是尝试了： -

打开命令提示符
如果您有多个版本的python，请检查要安装tensorflow的python版本。

如果您只有一个版本，请输入cmd：

C:/>conda install tensorflow

对于python的多个版本，输入cmd：

C:/>conda install tensorflow python=version(e.g.python=3.5)

它有效，试试吧安装后打开ipython控制台并导入tensorflow：

import tensorflow

如果tensorflow安装正确，那么你就准备好了。享受机器学习： - ）

Answer 8

这对我有用：

conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow

打开Anaconda Navigator。

将“应用程序”下拉列表从“ root ”更改为“ tensorflow ”

see screenshot

启动Spyder

运行一些代码以验证您的好处：

import tensorflow as tf
node1 = tf.constant(3, tf.float32)
node2 = tf.constant(4) # also tf.float32 implicitly
print(node1, node2)

或

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

Answer 9

如果你有一个Nvidia显卡，命令窗口内部的命令（最好是conda环境）将会有效。

conda install tensorflow-gpu

Answer 10

我在Anaconda中发现了更新的blog post，该指南指示如何轻松安装TF。我用过：

conda create -n tensorflow_env tensorflow

或对于GPU版本（请确保您具有NVIDIA GPU）

conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

这样，您将拥有用于不同TF的不同环境。

Answer 11

安装Anaconda for Python 3.5 - 可以从here安装64位窗口
然后从here

（之前我曾尝试使用Anaconda for Python 3.6但是在为Python3.5创建Conda env后失败了）

此外，如果您想运行Jupyter Notebook并在其中使用TensorFlow。使用以下步骤。

更改为TensorFlow环境：

C: > activate tensorflow
(tensorflow) C: > pip install jupyter notebook

安装完成后，您可以启动Jupyter Notebook并测试

(tensorflow) C: > jupyter notebook

Answer 12

这就是我在Window 10 64bit上安装Anaconda Python 3.6版和Tensorflow所做的。这是成功的！

转到https://www.continuum.io/downloads下载适用于Window 64bit的Anaconda Python 3.6版本。
通过调用以下命令创建名为tensorflow的conda环境：

C：＆GT; conda create -n tensorflow
通过发出以下命令激活conda环境：

C：＆GT;激活tensorflow（tensorflow）C：＆gt; ＃您的提示应该更改
在此处转到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/enter代码下载“tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。（对于我的情况，下载后文件将位于“C：\ Users \ Joshua \ Downloads”中）
使用以下命令安装Tensorflow：

（tensorflow）C：＆gt; pip install C：\ Users \ Joshua \ Downloads \ tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

这是我在安装后得到的：

在Python环境中输入以下命令验证安装：

将tensorflow导入为tf hello = tf.constant（'Hello，TensorFlow！'） sess = tf.Session（）打印（sess.run（你好））

如果您输出的是“Hello，TensorFlow！”，则表示您已成功安装Tensorflow。

Answer 13

打开anaconda提示

确保您的pip版本已更新

并且您有python 3.4 3.5或3.6

只需运行命令

pip install --upgrade tensorflow

您可以从documentation和video寻求帮助

祝你好运

Answer 14

我使用Windows 10，Anaconda和python2。上面提到的解决方案对我有用：

一旦您使用以下方式安装了tensorflow：

C：\ Users \ Laleh> conda create -n tensorflow python = 3.5＃使用您的python版本

C：\ Users \ Laleh>激活张量流

（tensorflow）C：\ Users \ Laleh> conda安装-c conda-forge tensorflow

然后我意识到tensorflow不能在jupyter笔记本中导入，尽管它可以在常见的窗口中工作。为了解决此问题，我首先进行了检查：

jupyter kernelspec列表

我使用以下方法删除了Jupyter内核规范：

jupyter kernelspec删除python2

现在，jupyter kernelspec列表指向正确的内核。再次，我激活tensorflow并在其环境中安装了笔记本：

C：\ Users \ Laleh>激活张量流

（tensorflow）C：> conda安装笔记本

此外，如果您想使用其他库（例如matplotlib），则应将它们单独安装在tensorflow环境中

（tensorflow）C：> conda安装-c conda-forge matplotlib

现在一切对我都很好。

Answer 15

以上步骤 conda install -c conda-forge tensorflow

也适用于Windows 10，但Python版本应为3.5或更高版本。我已将它与Anaconda Python 3.6版一起用作协议缓冲区格式，它指的是3.5或更高版本。谢谢， Sandip

Answer 16

此文档link很有帮助，并为我工作。安装所有依赖项，并生成可运行的Anaconda。如果您想将其与spyder一起使用，则this答案也很有帮助

Answer 17

如果您的Windows上安装了anaconda版本2.7，请转到anaconda提示符，键入以下两个命令： 1.使用“ conda create -n tensorflow_env tensorflow”为张量流创建一个conda环境。 2.使用“ conda activate tensorflow_env”激活tensorflow

如果它被激活，那么基础将被tensorflow_env替换，即现在它将显示“（tensorflow_env）C：\ Users>”

您现在可以将import tensorflow用作tf，以在代码中使用tensorflow。

Answer 18

1）更新conda

以管理员身份运行anaconda提示

conda update -n base -c defaults conda

2）为python新版本（例如3.6）创建环境

conda create --name py36 python=3.6

3）激活新环境

conda activate py36

4）升级点

pip install --upgrade pip

5）安装tensorflow

pip install https://testpypi.python.org/packages/db/d2/876b5eedda1f81d5b5734277a155fa0894d394a7f55efa9946a818ad1190/tensorflow-0.12.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

如果它不起作用

如果您在环境位置出现滚轮问题或pywrap_tensorflow问题，

 pip install tensorflow --upgrade --force-reinstall

Answer 19

我尝试了很多事情，但是总是遇到一些问题。以下具有特定版本的步骤仅对我有用。

1>创建虚拟环境

#conda create -n tensorflow pip python=3.5

2>激活环境 #activate张量流 #conda info --envs

3>安装tensorflow

#conda install -c conda-forge tensorflow

这将安装tensorflow 1.10.0

#python -m pip install --upgrade pip
#pip install setuptools==39.1.0

3>安装keras

#pip install keras==2.2.2

测试

(tensorflow) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 16:05:27) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>>

Answer 20

“ Conda”安装一些可能已经用C或其他语言编译的特殊软件包。您可以使用“ pip install tensorflow”，它将起作用。

在Windows

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