使用此问题的解决方案时遇到问题：
Why the field separator character must be only one byte?
我的文件包含以~~~分隔的列，当然read.table失败，错误为invalid 'sep' value: must be one byte。我用Google搜索并找到了上述问题，该问题成功地将文件读入字符矩阵。
但是，我现在想将此字符矩阵转换为数据框，自动为每个列分配类型，并确定规则，如果read.table对原始文件有效，例如：日期和字符串转换为因子等。
答案 0 :(得分：1)
Code: ABM TWO: Gender: M - 0
Code: GAS ONE: one Gender: F - 1
Code: HUMMS TWO: Gender: M - 0
Code: STEM TWO: Gender: M - 0
有一个辅助函数read.table，其帮助文件说明：
这主要是read.table的辅助函数。给定一个字符向量，它会尝试将其转换为逻辑，整数，数字或复数，并且无法将其转换为因子，除非as.is = TRUE。选择可接受所有非缺失值的第一种类型。
utils::type.conversion中调用此函数的位是：
read.table其中省略号处理在 for (i in (1L:cols)[do]) {
data[[i]] <- if (is.na(colClasses[i]))
type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec,
numerals = numerals, na.strings = character(0L))
...
}
调用中配置的列类型。
就我的目的而言，以下就足够了：
read.table其中df2 <- do.call(rbind,strsplit(readLines('test.txt'),'~~~',fixed=T))
df2_processed <-
setNames(
as.data.frame(lapply(1:ncol(df2), function(i) {
type.convert(df2[,i])}), stringsAsFactors = FALSE),
paste0('v', 1:ncol(df2)))
是以下文本文件：
test.txt