如何在jupyter + pandas中的每个scatter_matrix上添加标题

Question

因此，我在不同时间对数据集进行了多次采样。 对于每个采样，我想绘制一个散射矩阵，每个散射矩阵应该将采样时间作为标题。

问题是没有争论＆＃34;标题＆＃34; pandas.tools.plotting.scatter_matrix

当我在绘制图形之前尝试打印（）标题时，它会在绘制图形之前打印所有标题。

for qid in qids:
    date = db[collection].find_one({ "querySummary.qid": qid }, {"querySummary.date":1})["querySummary"]["date"].isoformat()
    print(date) # does not provide the desired result
    cursor = db[collection].find({ "querySummary.qid": qid })
    cols = ["resultNum", "col2", "col3", "col4"] # list of columns labels
    rows = [] # will be populated below
    for result in cursor:
        rows.append([result["resultNum"], result["col2"], result["col3"], result["col4"]])
    df = pd.DataFrame(rows, columns=cols);
    scatter_matrix(df, alpha=0.3, figsize=(16,16), diagonal='kde', marker=date)

通过运行代码，在最终绘制第一个scatter_matrix之前打印标题：

有什么想法吗？

Answer 1

在这种情况下，您不能使用print(date)。相反，请为下面的每个plt.suptitle(date)尝试scatter_matrix。

for qid in qids:
    date = db[collection].find_one({ "querySummary.qid": qid }, {"querySummary.date":1})["querySummary"]["date"].isoformat()
    cursor = db[collection].find({ "querySummary.qid": qid })
    cols = ["resultNum", "col2", "col3", "col4"] # list of columns labels
    rows = [] # will be populated below

    for result in cursor:
        rows.append([result["resultNum"], result["col2"], result["col3"], result["col4"]])
    df = pd.DataFrame(rows, columns=cols);
    scatter_matrix(df, alpha=0.3, figsize=(16,16), diagonal='kde', marker='o')

    plt.suptitle(date)

Answer 2

对于你的情况，我认为最好的方法是直接用matplotlib绘图，而不是使用熊猫的情节。请参阅：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#plotting-directly-with-matplotlib

您可能需要尝试类似

的内容

dummy = scatter_matrix(df, alpha=0.3, figsize=(16,16), diagonal='kde', marker=date)
plt.figure()
plt.title(date)
plt.plot(dummy)
plt.show()