在tensorboard中创建日志目录

Question

我正在尝试学习如何使用张量板，我想让它在我的程序中运行。我不明白如何创建日志目录。这些是我用于运行张量板的线。

   summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tensorflow/logdir', sess.graph_def)
   tensorboard --logdir=tensorflow/logdir

我收到的错误消息是

Cannot assign to operator

Answer 1

这行必须在您的代码（python脚本）中，因为它似乎你把它：

  

summary_writer = tf.train.SummaryWriter（'/ tensorflow / logdir'，   sess.graph_def）

但是，这行必须从linux调用（而不是从脚本中调用）：

  

tensorboard --logdir = tensorflow / logdir

但是，在tensorboard真正运行之前，你还需要做更多的事情： How to create a Tensorflow Tensorboard Empty Graph

Answer 2

本教程可能会在TensorFlow官方网站上披露不太清楚

我在

之前遇到过同样的问题

但为了不让你迷惑，我仍然把它作为指南

第一部分（.py文件中的代码行）

请跳至官方指南中的class tf.train.SummaryWriter

首先，您需要在.py文件中使用这行代码来创建数据流图

在tensorflow中，会话是创建图表的位置

#...create a graph...
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()

然后，您还需要在代码中键入这些行

# Create a summary writer, add the 'graph' to the event file.
writer = tf.train.SummaryWriter(< directory name you create>, sess.graph)

日志文件夹将在您创建的.py文件执行后分配的目录中生成

Here是您可以使用的示例代码

第二部分（linux终端中的代码行）

在Linux终端窗口中，输入

tensorboard --logdir="path of your log file"

它会自动链接到您的日志文件

最后一步（键入您的浏览器链接）

键入后

tensorboard --logdir="path of your log file"

它会生成一个http链接，ex http://666.6.6.6:6006

将http链接复制到您的网络浏览器

享受它！

小心

请勿在上面的代码行中转到日志文件之前键的目录

可能会错过日志文件

This YouTube视频会在9:40更详细地解释这个问题

您还可以了解如何在official guide

上启动张量板

希望您能尽快显示您的数据图表