Question

我有一个包含373行* 3列数据的CSV文件（我认为默认情况下是一个DataFrame），我使用了Pandas。在某些数据框的末尾有一些字母（子字符串），我希望将其删除，然后以新名称存储此更新的表。我在做这件事时遇到了很多麻烦。我尝试将表的列分别存储为字符串，然后替换这些不需要的子字符串将为null（＆＃39;＆＃39;）。它没有工作，现在我迷路了！请帮忙！！这就是我尝试的：将表拆分成列然后替换

import pandas as pd

loss=pd.read_csv('Loss.csv')

eq1_list=str(loss.ix[:,0])

eq2_list=str(loss.ix[:,1])

eq3_list=str(loss.ix[:,2])

for eq in eq1_list:
    eq.replace('.fail','')
    eq.replace('.fail2','')

print(eq1_list)

你可以看到＆＃39; .fail＆＃39;和＆＃39; .fail2＆＃39;是pandas表中的子字符串，这些子字符串存在于整个373 * 3表中的许多元素中。这种方法没有删除子串。样本输入：

     EQ1     EQ2        EQ3
0    A1.fail A2.fail    NaN
1    B1.fail2 B3.fail   B3.fail2
...
372  X1.fail  X2.fail2  X3.fail

预期产出：

A1 A2 NaN
B1 B3 B3
...
X1 X2 X3

Answer 1

这比使用DataFrame.replace更简单：

new_loss = loss.replace('\.fail.?$', '', regex=True)

这将删除匹配＆＃34; .failX＆＃34;的任何字符串后缀，其中X可以是任何（或什么都不是）。

替换方法非常强大，有很多选项。我鼓励你阅读文档（上面链接）。

如何删除具有字符串

1 个答案: