如何在r中按组绘制几个箱图?

时间:2016-05-09 12:45:47

标签: r

ID <- 1:10 
group <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,3)
var1 <- c(6:15) 
var2 <- c(7:16) 
var3 <- c(6:11, NA, NA, NA, NA)
var4 <- c(4:9, NA, NA, NA, NA) 
data <- data.frame(ID, group, var1, var2, var3, var4)

library(dplyr)
 data %>% group_by(group) %>% boxplot(var1, var2)

最后一行不能按我的意愿行事。我们的想法是在一个图形中获得4个箱图。每个变量两个。也许我需要使用ggplot2?

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

如果要在同一个图中同时获取两个变量,则需要重新组织数据。这是一个ggplot2解决方案:

# load library
  library(ggplot2)
  library(tidyr)
  library(ggthemes)


# reorganize data
  df <- gather(data, "ID","group") 

#rename columns 
  colnames(df) <- c("ID","group","var","value")

# plot
  ggplot(data=df) + 
    geom_boxplot( aes(x=factor(group), y=value, fill=factor(var)), position=position_dodge(1)) +
    scale_x_discrete(breaks=c(1, 2, 3), labels=c("A", "B", "C")) +
    theme_minimal() +
    scale_fill_grey() 

enter image description here

制作宽度相同的箱形图是一个完全不同的问题(solution here),但是一个简单的替代方案就是这样:

# recode column `group` in the `data.frame`.
  df <- transform(df, group = ifelse(group==1, 'A', ifelse(group==2, 'B', "C")))

# plot
  ggplot(data=df) + 
  geom_boxplot( aes(x=factor(var), y=value, fill=factor((var))), position=position_dodge(1)) +
  geom_jitter(aes(x=factor(var), y=value, color=factor((var)))) +
  facet_grid(.~group, scales = "free_x") +
  theme_minimal()+
  scale_fill_grey() +
  theme(axis.text.x=element_blank(),
        axis.title.x=element_blank(),
        axis.ticks=element_blank())

enter image description here

答案 1 :(得分:3)

您可以尝试首先融合数据框(在@lukeA的评论中提到)然后坚持基础图形。 ggplot2lattice是其他不错的选择。

library(reshape2)

DF <- melt(data, id.vars = c("ID", "group"), measure.vars = c("var1", "var2"))

boxplot(value ~ group + variable, DF)

enter image description here

备用lattice代码,也使用DF

bwplot(~ value | variable + group, data = DF)

备用ggplot2代码,也使用DF

ggplot(DF, aes(x = factor(group), y = value, fill = variable)) + geom_boxplot()