Question

我正在尝试编写一个python模块，用于检查存储在HW内存中的mac地址的一致性。规模可以达到80K mac地址。但是当我通过python方法进行多次调用以获取mac地址列表时，内存不会被释放，最终我的内存不足。

我正在做的一个例子是：

import resource
import copy


def get_list():
    list1 = None
    list1 = []
    for j in range(1,10):
        for i in range(0,1000000):
            list1.append('abcdefg')
        print(resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss / 1000)
    return list1

for i in range(0,5):
    x=get_list()

在执行脚本时，我得到：

即。报告的内存使用量持续上升。我是以错误的方式查看内存使用情况吗？如果没有，有没有办法在循环中的函数调用之间没有内存使用量。（在我的情况下使用mac地址，我不会再次调用相同的mac地址列表。我从HW内存的不同部分获取列表。即获取mac地址的所有调用都是有效的，但是在每次调用数据之后获得的是无用的，可以丢弃。

Answer 1

Python是一种托管语言。一般来说，内存是实现的关注点，而不是普通的开发人员。该系统旨在回收您不再自动使用的内存。

如果您正在使用CPython，则当引用计数达到零时，或者当循环垃圾收集器找到并收集它时，将销毁该对象。如果要回收属于某个对象的内存，则需要确保不保留对它的引用，或者至少从任何堆栈框架的变量都无法访问它。也就是说，不应该直接或通过某些表达式（例如foo.bar[42]）从任何当前正在执行的函数中引用要回收的数据。

如果您正在使用其他实现，例如PyPy，则规则可能会有所不同。特别是，Python语言标准不需要引用计数，因此在下一次垃圾收集运行之前对象可能不会消失（然后您可能必须等待收集正确的generation）。

对于旧版本的Python（在Python 3.4之前），您还需要担心涉及终结器（__del__()方法）的引用周期。旧的垃圾收集器无法收集这样的周期，因此它们（基本上）get leaked。大多数内置类型没有终结器，无法参与参考周期，或者两者兼而有之，但如果您要创建自己的类，这是一个合理的问题。

对于您的用例，当您不再需要其内容时（例如list1 = []或del list1[:]），您应该清空或替换列表，或者从创建它的函数返回（假设它是局部变量，而不是全局变量或其他一些这样的东西）。如果您发现之后内存仍然不足，则应切换到较低开销的语言（如C）或投入更多内存。对于更复杂的情况，您可以使用gc module来测试和评估垃圾收集器如何与您的程序进行交互。

Answer 2

试试这个：它可能不会释放内存，因为它可能仍在使用中。看看它是否有效

gc.collect()

如何在python函数调用后返回已用内存

2 个答案: