我继承了同事的代码，现在我正在努力解决最近几天出现的一些问题（很遗憾，我没有时间去处理所有代码，我正在以实用的方式处理每个错误尽可能）。特别是，一个bug必须使程序至少与paramaters一起工作（当一个人应该足够时）。
var_pre <- vapply(1:repetitions, function (i) {...}, numeric(parameters))
这个vapply似乎是bug的来源。 vapply中的函数产生n个长度=参数的原子向量（其中n = 重复）。如果参数= 1，则vapply将生成长度为重复的原子向量。
例如，如果参数= 1且重复= 3，则函数将产生[1] 1，[1] 2，[1] 3.并且var_pre将存储
[1] 1 2 3.
但是，如果参数＆gt; 1，输出将是矩阵，其行数与参数相同，列数等于重复。
例如，如果参数= 2且重复= 3，则函数将产生[1] 1 2，[1] 3 4，[1] 5 6.并且var_pre将存储矩阵
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
由于在代码中进一步处理了var_pre，因此该问题会破坏程序的整个工作流程。我想以最干净的方式解决这个问题，而不会搞乱这个功能。我必须理解为什么vapply会产生不同类的结果。
对此有解释吗？
编辑：程序稍后使用矩阵形式。因此，当参数= 1且重复= 3时，我需要一个类似
的矩阵 [,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3