遵循此question,我们知道两个不同的词典,例如dict_1
和dict_2
,使用完全相同的哈希函数。
有没有办法改变字典使用的哈希函数?也接受否定答案!
答案 0 :(得分:3)
你不能改变哈希函数 - 字典将在它应该插入的键上调用hash
,就是这样。
但是,您可以包装密钥以提供不同的__hash__
和__eq__
- 方法。
class MyHash(object):
def __init__(self, v):
self._v = v
def __hash__(self):
return hash(self._v) * -1
def __eq__(self, other):
return self._v == other._v
如果这实际上对你的原始问题/问题有所帮助,我怀疑,似乎相反,自定义阵列/基于列表的数据结构可能是答案。或者不是。
答案 1 :(得分:2)
这是一个"哈希表"在列表列表的顶部,其中每个哈希表对象与特定的散列函数相关联。
class HashTable(object):
def __init__(self, hash_function, size=256):
self.hash_function = hash_function
self.buckets = [list() for i in range(size)]
self.size = size
def __getitem__(self, key):
hash_value = self.hash_function(key) % self.size
bucket = self.buckets[hash_value]
for stored_key, stored_value in bucket:
if stored_key == key:
return stored_value
raise KeyError(key)
def __setitem__(self, key, value):
hash_value = self.hash_function(key) % self.size
bucket = self.buckets[hash_value]
i = 0
found = False
for stored_key, stored_value in bucket:
if stored_key == key:
found = True
break
i += 1
if found:
bucket[i] = (key, value)
else:
bucket.append((key, value))
您的应用程序的其余部分仍然可以看到底层的存储桶列表。您的应用程序可能需要与每个存储桶关联的其他元数据,但这就像为存储桶列表的元素而不是普通列表定义新类一样简单。
答案 2 :(得分:1)
我认为您想要的是一种创建存储桶的方法。基于此,我建议collections.defaultdict
使用set
初始化程序作为“存储桶”(取决于您使用它的目的)。
以下是一个示例:
#!/usr/bin/env python
from collections import defaultdict
from itertools import combinations
d = defaultdict(set)
strs = ["str", "abc", "rts"]
for s in strs:
d[hash(s)].add(s)
d[hash(''.join(reversed(s)))].add(s)
for combination in combinations(d.values(), r=2):
matches = combination[0] & combination[1]
if len(matches) > 1:
print matches
# output: set(['str', 'rts'])
此处相同存储桶中的两个字符串非常可能相同。我通过使用反向函数并使用字符串创建了一个哈希冲突,它反过来作为值。
请注意,该集合将使用完整比较,但应该非常快。
在不排空集合的情况下,不要散列过多的值。