我刚开始使用Flask，我正在创建一个服务器端执行两个主要功能的Web应用程序：访问另一个在线API（我每秒只能发送这么多请求）并将页面请求发送到用户连接到服务器。
当用户连接到我的Flask服务器时，它会向用户的浏览器发送一个页面，然后该页面上的AJAX脚本将使用数据填充页面（这是为了UI性能）。这些数据来自另一个API（英雄联盟API），但是我每秒可以调用的数量设置了一个速率限制，因此我必须制作一个排队脚本。
目前，我计划在每次通话后使用time.sleep()功能，但我担心这会阻止服务器执行任何其他操作。我仍然希望服务器在API调用被延迟时响应页面请求。
为此，我应该使用多处理，还是Flask内置了一些东西来处理这个问题？或者我应该为此安装特定的插件吗？
谢谢！
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我认为推荐的方法是使用异步任务队列/作业，例如 celery
使用它非常简单，只需要将@ app.task放在需要在后台运行的函数中：
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
result = add.delay(2, 2)
它具有许多功能和特性，它将为您完成工作。您可以参考文档了解更多信息。