我正在通过oozie spark动作在yarn-client模式下运行spark工作。我需要指定驱动程序和应用程序主相关的设置。我尝试配置oozie记录的spark-opts,但它不起作用。
来自oozie doc:
Example:
<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
...
<action name="myfirstsparkjob">
<spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">
<job-tracker>foo:8021</job-tracker>
<name-node>bar:8020</name-node>
<prepare>
<delete path="${jobOutput}"/>
</prepare>
<configuration>
<property>
<name>mapred.compress.map.output</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
<master>local[*]</master>
<mode>client<mode>
<name>Spark Example</name>
<class>org.apache.spark.examples.mllib.JavaALS</class>
<jar>/lib/spark-examples_2.10-1.1.0.jar</jar>
<spark-opts>--executor-memory 20G --num-executors 50</spark-opts>
<arg>inputpath=hdfs://localhost/input/file.txt</arg>
<arg>value=2</arg>
</spark>
<ok to="myotherjob"/>
<error to="errorcleanup"/>
</action>
...
</workflow-app>
以上spark-opts指定为--executor-memory 20G --num-executors 50
在描述的同一页面上说:
&#34; spark-opts元素(如果存在)包含可以传递给spark驱动程序的spark选项列表。可以通过指定&#39; - conf key = value&#39;来传递Spark配置选项。这里&#34;
所以根据文件它应该是--conf executor-memory=20G
<spark-opts>--driver-memory 10g --driver-java-options "-XX:+UseCompressedOops -verbose:gc" --conf spark.driver.memory=10g --conf spark.yarn.am.memory=2g --conf spark.driver.maxResultSize=10g</spark-opts>
<spark-opts>--driver-memory 10g</spark-opts>
在实际的驱动程序jvm中没有设置上述驱动程序相关设置。我在linux进程信息上验证了它。
参考:https://oozie.apache.org/docs/4.2.0/DG_SparkActionExtension.html
答案 0 :(得分:3)
我确实找到了问题所在。在纱线客户端模式下,您无法使用<spark-opts>--driver-memory 10g</spark-opts>
指定驱动程序相关参数,因为您的驱动程序(oozie启动程序作业)已在该点之前启动。它是一个oozie发射器(这是一个mapreduce工作)启动你的实际火花和任何其他工作,并为那个工作火花选择是相关的。但要在yarn-client模式下设置驱动程序参数,您需要在oozie工作流中基本配置configuration
:
<configuration>
<property>
<name>oozie.launcher.mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>oozie.launcher.mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx6000m</value>
</property>
<property>
<name>oozie.launcher.mapreduce.map.cpu.vcores</name>
<value>24</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.queuename</name>
<value>default</value>
</property>
</configuration>
我还没有尝试过纱线群集模式,但是火花选择可能适用于那里的驱动程序设置。但我的问题是关于纱线客户端模式。
答案 1 :(得分:2)
<spark-opts>--executor-memory 20G</spark-opts>
应该理想。
另外,请尝试使用:
<master>yarn-cluster</master>
<mode>cluster</mode>
&#34;可以通过指定&#39; - conf key = value&#39;来传递Spark配置选项。在这里&#34;可能是指配置标签。
对于Ex:
--conf mapred.compress.map.output=true
会转换为:
<configuration>
<property>
<name>mapred.compress.map.output</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
答案 2 :(得分:0)
尝试将<master>local[*]</master>
更改为<master>yarn</master>