Question

我有一个名为“clients”的Sqlite 3和/或MySQL表..

使用python 2.6，如何使用标题创建名为Clients100914.csv的csv文件？ excel方言......

Sql执行：select *只提供表数据，但我想要带有标题的完整表。

如何创建记录集以获取表头。表头应该直接来自不是用python编写的sql。

w = csv.writer(open(Fn,'wb'),dialect='excel')
#w.writelines("header_row")
#Fetch into sqld
w.writerows(sqld)

这段代码让我打开文件，没有标题。也无法弄清楚如何使用文件作为日志。

Answer 1

import csv
import sqlite3

from glob import glob; from os.path import expanduser
conn = sqlite3.connect( # open "places.sqlite" from one of the Firefox profiles
    glob(expanduser('~/.mozilla/firefox/*/places.sqlite'))[0]
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from moz_places;")
#with open("out.csv", "w", newline='') as csv_file:  # Python 3 version    
with open("out.csv", "wb") as csv_file:              # Python 2 version
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    csv_writer.writerow([i[0] for i in cursor.description]) # write headers
    csv_writer.writerows(cursor)

PEP 249 (DB API 2.0)提供了有关cursor.description。

的更多信息

Answer 2

使用csv module非常简单，可以完成此任务。

import csv
writer = csv.writer(open("out.csv", 'w'))
writer.writerow(['name', 'address', 'phone', 'etc'])
writer.writerow(['bob', '2 main st', '703', 'yada'])
writer.writerow(['mary', '3 main st', '704', 'yada'])

准确创建您期望的格式。

Answer 3

您可以轻松地手动创建它，使用选定的分隔符编写文件。您也可以使用csv module。

如果是来自数据库，您只需使用sqlite客户端的查询：

sqlite <db params> < queryfile.sql > output.csv

这将创建带有制表符分隔符的csv文件。

Answer 4

如何从现有表格中提取列标题：

你不需要解析SQL“create table”语句。这是幸运的，因为“create table”语法既不好也不干净，它是warthog-ugly。

您可以使用table_info编译指示。它为您提供有关表中每列的有用信息，包括列的名称。

示例：

>>> #coding: ascii
... import sqlite3
>>>
>>> def get_col_names(cursor, table_name):
...     results = cursor.execute("PRAGMA table_info(%s);" % table_name)
...     return [row[1] for row in results]
...
>>> def wrong_way(cur, table):
...     import re
...     cur.execute("SELECT sql FROM sqlite_master WHERE name=?;", (table, ))
...     sql = cur.fetchone()[0]
...     column_defs = re.findall("[(](.*)[)]", sql)[0]
...     first_words = (line.split()[0].strip() for line in column_defs.split(','))
...     columns = [word for word in first_words if word.upper() != "CONSTRAINT"]
...     return columns
...
>>> conn = sqlite3.connect(":memory:")
>>> curs = conn.cursor()
>>> _ignored = curs.execute(
...     "create table foo (id integer, name text, [haha gotcha] text);"
...     )
>>> print get_col_names(curs, "foo")
[u'id', u'name', u'haha gotcha']
>>> print wrong_way(curs, "foo")
[u'id', u'name', u'[haha'] <<<<<===== WHOOPS!
>>>

现在删除的其他问题“解析create table SQL”答案：

填充例如create table test (id1 text, id2 int, msg text, primary key(id1, id2)) ...不仅需要忽略CONSTRAINT，还需要忽略关键字PRIMARY，UNIQUE，CHECK和FOREIGN（请参阅{{ 3}} docs）。
如果SQL中有换行符，则需要指定create table。
在line.split()[0].strip()中，strip是多余的。

Answer 5

这很简单，对我来说很好。

假设您已经连接到数据库表并且还有一个游标对象。所以继续从那一点开始。

import csv
curs = conn.cursor()
curs.execute("select * from oders")
m_dict = list(curs.fetchall())

with open("mycsvfile.csv", "wb") as f:
    w = csv.DictWriter(f, m_dict[0].keys())
    w.writerow(dict((fn,fn) for fn in m_dict[0].keys()))
    w.writerows(m_dict)

Answer 6

除非我遗漏了什么，否则你只想这样做......

f = open("somefile.csv")
f.writelines("header_row")

将行写入文件的逻辑（您可能需要组织值并添加通信或管道等...）

f.close()

Answer 7

您似乎熟悉excel并希望与它保持密切联系。我建议你试试PyExcelerator吗？

Answer 8

使用pandas和sqlite3可以轻松完成。扩展了Cristian Ciupitu的答案。

import sqlite3
from glob import glob; from os.path import expanduser
conn = sqlite3.connect(glob(expanduser('data/clients_data.sqlite'))[0])
cursor = conn.cursor()

现在使用熊猫读取表并写入csv。

clients = pd.read_sql('SELECT * FROM clients' ,conn)
clients.to_csv('data/Clients100914.csv', index=False)

这更直接，并且始终有效。

Answer 9

以下代码适用于具有Python 3.6的Oracle：

import cx_Oracle
import csv

# Create tns
dsn_tns=cx_Oracle.makedsn('<host>', '<port>', service_name='<service_name>')

# Connect to DB using user, password and tns settings
conn=cx_Oracle.connect(user='<user>', password='<pass>',dsn=dsn_tns)
c=conn.cursor()

#Execute the Query
c.execute("select * from <table>")

# Write results into CSV file
with open("<file>.csv", "w", newline='') as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    csv_writer.writerow([i[0] for i in c.description]) # write headers
    csv_writer.writerows(c)

如何在Python中从数据库创建CSV文件？

9 个答案: