以下代码采用向量V1并创建一个名为BV1的自举样本。我想运行那次，并将所有BVi矢量放在矩阵MV中。如果可能，使用apply系列的函数而不是for循环。
V1 <- c(0.18, 0.2, 0.24, 0.35, -0.22, -0.17, 0.28, -0.28, -0.14, 0.03, 0.87, -0.2, 0.06, -0.1, -0.72, 0.18, 0.01, 0.31, -0.36, 0.61, -0.16, -0.07, -0.13, 0.01, -0.09, 0.26, -0.14, 0.08, -0.62, -0.2, 0.3, -0.21, -0.11, 0.05, 0.06, -0.28, -0.27, 0.17, 0.42, -0.05, -0.15, 0.05, -0.07, -0.22, -0.34, 0.16, 0.34, 0.1, -0.12, 0.24, 0.45, 0.37, 0.61, 0.9, -0.25, 0.02)
BV1 <- sample(V1, length(V1), replace=TRUE)
然后，我将使用该矩阵计算自举摘要统计信息的分布。谢谢你的帮助。
答案 0 :(得分：1)
我们可以使用replicate重复sample'n'次，并输出为matrix。
replicate(4, sample(V1, length(V1), replace=TRUE))
如果我们查看replicate
function（n，expr，simplify =“array”） sapply（integer（n），eval.parent（substitute（function（...）expr））， 简化=简化）
它使用sapply（因此涵盖了OP对apply系列函数的需求）