使用经过标准化数据训练的分类器预测新的非标准化数据

Question

我有一些数据，比如L个功能。我通过在X_train上执行StandardScaler()，使用fit_transform对它们进行了标准化。现在在预测时，我做了clf.predict(scaler.transform(X_test))。到目前为止一切都那么好......现在如果我想挑选模型供以后重用，我将如何使用这个保存的模型预测未来的新数据？新的（未来）数据将不会标准化，我也​​没有挑选scaler。

在按照我现在的方式腌制模型之前还有什么必须做的（能够预测非标准化数据）吗？

reddit帖子：https://redd.it/4iekc9

感谢。 ：）

Answer 1

要解决此问题，您应该使用管道。第一阶段是缩放，第二阶段是你的模型。然后，您可以挑选整个管道并享受新数据。