Question

我有一个Python的（2.7）Pandas DF，它的列看起来像这样：

       email
['jsaw@yahoo.com']
['jfsjhj@yahoo.com']
['jwrk@yahoo.com']
['rankw@yahoo.com']

我想从中提取电子邮件而不使用方括号和单引号。输出应该是这样的：

     email
jsaw@yahoo.com
jfsjhj@yahoo.com
jwrk@yahoo.com
rankw@yahoo.com

我尝试过这个答案的建议：Replace all occurrences of a string in a pandas dataframe (Python)。但它不起作用。任何帮助将不胜感激。

编辑：如果我有超过1维的数组怎么办？类似的东西：

          email
  ['jsaw@yahoo.com']
  ['jfsjhj@yahoo.com']
  ['jwrk@yahoo.com']
  ['rankw@yahoo.com','fsffsnl@gmail.com']
  ['mklcu@yahoo.com','riserk@gmail.com', 'funkdl@yahoo.com']

是否可以将输出放在三个不同的列中，而不使用方括号和单引号。

Answer 1

如果type值为string，您可以使用str.strip：

print type(df.at[0,'email'])
<type 'str'>

df['email'] = df.email.str.strip("[]'")
print df
              email
0    jsaw@yahoo.com
1  jfsjhj@yahoo.com
2    jwrk@yahoo.com
3   rankw@yahoo.com

如果type为list apply Series：

print type(df.at[0,'email'])
<type 'list'>

df['email'] = df.email.apply(pd.Series)
print df
              email
0    jsaw@yahoo.com
1  jfsjhj@yahoo.com
2    jwrk@yahoo.com
3   rankw@yahoo.com

编辑：如果数组中有多个值，则可以使用：

df1 = df['email'].apply(pd.Series).fillna('')
print df1
                  0                  1                 2
0    jsaw@yahoo.com                                     
1  jfsjhj@yahoo.com                                     
2    jwrk@yahoo.com                                     
3   rankw@yahoo.com  fsffsnl@gmail.com                  
4   mklcu@yahoo.com   riserk@gmail.com  funkdl@yahoo.com

Answer 2

试试这个：

from re import findall
s = "['rankw@yahoo.com']"                     
m = findall(r"\[([A-Za-z0-9@'._]+)\]", s) 
print(m[0].replace("'",''))

如何从python中具有方括号的正则表达式输出中提取内容

2 个答案: