python中使用多处理的分段错误

Question

我的Python代码崩溃，出现以下错误：

 Segmentation fault      (core dumped)

我使用multiprocessing对我稍后使用scipy.optimize.leastq最小化的函数进行并列化我的代码如下：

import multiprocessing as mp

def myfunction(argss):
   x, data1, data2 = argss
   # evaluating the function at x with data1, data2  as arguments 

def para_function(x, data1, data2, Npr)
    step = int(Ndata/Npr)                                                                                                                                                                                                
    argss = [(x, data1[i*step:(i+1)*step], data2[i*pas:(i+1)*step]) for i in range(Npr-1)]
    argss.append((x, data1[(Npr-1)*step:], data2[(Npr-1)*step:]))
    pool = mp.Pool(Npr)                                                                  
    results = pool.map(myfunction, argss)
    pool.close()
    pool.join()

    # traiting results and returning the function value

然后我使用para_function()最小化leastsq。问题是我只在最小化的第三次迭代中得到错误！这意味着para_function的前两个调用进展顺利，我只在第三次调用时遇到崩溃。我还发现错误发生在mp.Pool()之前（当然是para_function()的第三次调用），并且只有大量进程（Npr=40）。

然后程序是：

from scipy.optimize import leastsq

x0 = np.zeros(N) #The initial guess with N is number of optimization parameters
x = leastsq(para_function, x0, args=(Data1, Data2))