如何组织和排序变量的观察？

Question

我有这个数据集包含几年的世界双边贸易数据。 我想确定哪些商品是数据集考虑的时间跨度最多的商品。

数据集由以下变量组成：

• ＆＃34;一年＆＃34;
• ＆＃34; hs2＆＃34;，包含一个两位数的数字，用于说明导出的商品
• ＆＃34; exp_val＆＃34;，给出该特定年份的出口价值
• ＆＃34; exp_qty＆＃34;，在某一年内提供商品的出口数量

基本上，我想得到一定数量的出口数量的总和，所以输出如

hs2  exp_qty
01   34892
02   54548
...   ...

等等。现在，专栏＆＃34; hs2＆＃34;给了我大量的观察结果，你可以理解，它们会多次重复（因为变量在时间和目的地国家不同）。因此，任务是将每个hs2数字只有一次，并且相应的值为＆＃34; total＆＃34;出口。

另外（但这只是一个加号，我可以自己查看数字），按照exp_qty排序结果会很好，所以要按数量对出口货物进行排序。

Answer 1

以下内容可能是您需要的开始。

collapse (sum) exp_qty, by(hs2)
gsort -exp_qty

collapse将内存中的数据汇总为hs2的每个值的一个观察值，将exp_qty的值相加。 gsort然后按exp_qty的降序值对折叠数据进行排序，以便第一次观察最大。有关详细信息，请参阅help collapse和help gsort。