Question

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任何有类似问题的人 - 我发现了另一个SO答案here，它有一个很好的python解决方案，可以利用NumPy的速度。

请考虑以下问题：

我有两张图片，两张图片大小相同。一个是红色正方形，具有不同的不透明度：

还有一个蓝色正方形，比红色小，没有透明度，但周围有白色。

我正在为这个项目使用OpenCV的python绑定，到目前为止（在阅读了关于水印的here后，我有这个：

redSquare = cv2.imread('redSquare.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
(rH, rW) = redSquare.shape[:2]

blueSquare = cv2.imread('blueSquare.png')
(h, w) = blueSquare.shape[:2]

blueSquare = np.dstack([blueSquare, np.ones((h,w), dtype = 'uint8') * 255])
overlay = np.zeros((h,w,4), dtype = 'uint8')
overlay[0:rH, 0:rW] = redSquare
output = blueSquare .copy()
cv2.addWeighted(overlay, 0.5, output, 0.5, 0, output)

cv2.imwrite('imageAdded.png', output)

产生以下输出：

然而，期望的效果是：

现在我通过使用加权加法理解，我每次使用0.5，当我真的想要1.0时，不过当我尝试增加两者的重量时，只有一个增加而另一个减少。

如果有人对我如何实现这一点有所了解，最好是在Python中，但如果你在C ++中知道一种方法，我相信我可以复制它。

感谢。

Answer 1

这里是C ++代码给出了你想要的结果。

// http://jepsonsblog.blogspot.be/2012/10/overlay-transparent-image-in-opencv.html
// https://gist.github.com/maximus5684/082f8939edb6aed7ba0a

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "iostream"

using namespace cv;
using namespace std;

void overlayImage(Mat* src, Mat* overlay, const Point& location)
{
    for (int y = max(location.y, 0); y < src->rows; ++y)
    {
        int fY = y - location.y;

        if (fY >= overlay->rows)
            break;

        for (int x = max(location.x, 0); x < src->cols; ++x)
        {
            int fX = x - location.x;

            if (fX >= overlay->cols)
                break;

            double opacity = ((double)overlay->data[fY * overlay->step + fX * overlay->channels() + 3]) / 255;

            for (int c = 0; opacity > 0 && c < src->channels(); ++c)
            {
                unsigned char overlayPx = overlay->data[fY * overlay->step + fX * overlay->channels() + c];
                unsigned char srcPx = src->data[y * src->step + x * src->channels() + c];
                src->data[y * src->step + src->channels() * x + c] = srcPx * (1. - opacity) + overlayPx * opacity;
            }
        }
    }
}

int main( int argc, char** argv )
{
    Mat overlay = imread("ZuWDz.png",IMREAD_UNCHANGED);
    Mat underlay = imread("CtBAe.png",IMREAD_UNCHANGED);

    if( underlay.empty() || overlay.empty() )
    {
        return -1;
    }

    overlayImage( &underlay, &overlay, Point() );
    imshow("underlay result",underlay);

    waitKey();

    return 0;
}

在另一个图像的顶部覆盖不透明度的图层。 - OpenCV

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