为什么tf.Print（）不会在tensorflow中打印

Question

以下代码不会出现任何错误，但也不会打印张量。

import tensorflow as tf
import numpy as np

# Some tensor we want to print the value of
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2, 2])
a = np.array([[[1.,1.], [1.,1.]], [[2.,2.], [2.,2.]]])

m = tf.Print(x,[x])

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    m_eval = m.eval(session=sess,feed_dict={x: a})

编辑：在bgshi的回复之后，我发现在iPython控制台中，代码会打印张量值。但我正在使用iPython笔记本。有没有办法让它显示在笔记本上？

Answer 1

来自文档：

  

此操作打印到标准错误。它目前不兼容jupyter笔记本（打印到笔记本服务器的输出，而不是笔记本电脑）

tf.print documentation