WSO2 ML交叉验证和网格搜索

Question

我想知道WSO2 ML是否实现了交叉验证和网格搜索以获得最佳模型选择。

Answer 1

目前，（从1.1.0版本开始）WSO2机器学习者没有直接的超参数优化方法。正如您的问题所述，我们计划在即将发布的版本中包含随机搜索和网格搜索。为了跟踪这个过程的进展，我创建了一个公共JIRA [1]。因此，当新功能准备就绪时，我将通过此SO问题通知您。

接下来，让我简要介绍一下我们在WSO2机器学习服务器中使用的交叉验证过程。在ML Server的ML向导的第三步中，您可以设置训练数据分数（请参阅随附的屏幕截图）。

因此，假设您选择0.7个数据进行培训。然后，模型构建过程将使用70％的数据进行训练，其余的数据集（即30％）将用于交叉验证。您可能认为这是交叉验证的最基本方法，并不特别适合小型数据集。因此，在即将发布的版本中，除了目前可用的交叉验证方法之外，我们还计划包括K-fold交叉验证[2]。

Yandi，如果您对此问题或与我们产品相关的任何问题需要进一步的帮助，请告知我们。

谢谢，

Upul

[1] https://wso2.org/jira/browse/ML-313

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_(statistics)#k-fold_cross-validation