scipy.optimize.leastsq有问题

Question

我是优化的新手，并且在使用最小二乘最小化方面遇到了麻烦。 这是我到目前为止尝试的代码：

def func（tpl，x）：     返回1./exp(x/360。* tpl）

def errfunc（tpl，x，y）：     func（tpl，x） - y

// x轴

xdata = np.array（[181,274]）

//最小化和（y - func（x））** 2

ydata = np.array（[0.992198836646864,0.992996067735572]）

//初步猜测

tplInitial1 =（0.031,0.032） popt，pcov = leastsq（errfunc，tplInitial1 [：]，args =（xdata，ydata）） print popt

我希望最小化函数返回[0.032359,0.03071]，但是“只有lenght-1数组可以转换为Python标量”。 任何帮助表示赞赏。谢谢。

Answer 1

我怀疑您使用math.exp而不是numpy.exp（即标量版本而不是数组版本）。尝试使用from numpy import exp。