从mpf转换为Sympy Float而不会丢失精度

Question

有没有办法做到这一点？例如，在下面的代码中，我失去了精度：

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633

Answer 1

首先转换为字符串似乎可以解决问题：

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633
>>> b = Float(str(a),50)
>>> b
0.33333333333333333333333333333333333333333333333333

Answer 2

sympify(a)做对了。 Float(a)也应该有效，但似乎there is a bug。