Question

所以说我有这样的数据框：

data.frame(x = c(1,1,1,3,3,3),y = c(12,32,43,16,32,65))

我希望将其转换为如下数据框：

data.frame(x = c(1, 3), y_1 =  c(12,16), y_2 =c(32, 32),y_3= c(43, 65))

基本上扩展每个唯一x值的y值。我试图用tidyr做到这一点，但不能完全看出它是如何工作的。有什么想法吗？

感谢。

Answer 1

这是一个$('.col-sm-3').each(function (index, elem) { if($(elem).text().length === 0) { $(elem).html(' '); } });解决方案：

data.table

即使所有library(data.table) dat = as.data.table(df) # or setDT to convert in place dat[, obs := paste0('y_', 1:.N), by=x] dcast(dat, x ~ obs, value.var="y") # x y_1 y_2 y_3 #1: 1 12 32 43 #2: 3 16 32 65的行数不相同，这也会有效。

Answer 2

我们可以使用body,html{ height:100%; }，然后使用aggregate cSplit来强制使用数据框，

splitstackshape

Answer 3

Sotos使用aggregate给出的答案特别优雅，但使用reshape的以下方法也可能具有指导意义：

df <- data.frame(x = c(1,1,1,3,3,3),y = c(12,32,43,16,32,65))
df[,"time"] <- rep(1:3, 2)
wide_df <- reshape(df, direction="wide", timevar="time", idvar="x")

Answer 4

dplyr/tidyr

的一个选项

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>% 
    group_by(x) %>% 
    mutate(n = paste("y", row_number(), sep="_")) %>%
    spread(n,y)
#     x   y_1   y_2   y_3
#   (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
#1     1    12    32    43
#2     3    16    32    65

传播到R中的一列

4 个答案: