我在MatLab中得到了一些关于num2str（）fctn精度的问题。
a=0.11111111111111;
b=a;
Linux/OSX: num2str(a+b,25): ans=0.2222222222222221655465116
Windows: num2str(a+b,25): ans= 0.222222222222222
有人可以解释使用Linux / OSX系统时，小数点后15位的数字来自哪里？ num2str（）可以获得的最大精度是多少？
有一些关于num2str文档的提示，我完全不了解。
Note: If you specify precision to exceed the precision of the input floating-point data type, the results might not match the input values to the precision you specified. The result depends on your computer hardware and operating system.
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查看eps（https://de.mathworks.com/help/matlab/ref/eps.html），它会为您提供浮点相对精度，具体取决于您的系统架构。
请在此处进一步查看：https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/26458-machine-epsilon：
它大致意味着数字存储大约15-16位数 精确。如果一个数字大约为1，那么这意味着它可以 存储的错误大约为10 ^（ - 16）
[...]
d = eps（X）是从abs（X）到下一个更大的正距离 与X＆＃34;
相同精度的幅度浮点数这就是说d = eps（1）是最小的正值 （1 + d）是完全可表示的，与1不同。
1 + eps（1）是大于1的最小可表示数，单个 最低有效（最小变化）位的位差。
另外，请查看此处以了解更多有关它的信息（因为它不是特定于MATLAB的主题）：https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon