Question

在这里，“确定”当然意味着AYOR（风险自负），但如果避免与现有属性名称发生明显冲突，则没有可预见的问题。

Skyfield个对象 - 尤其是行星 - 通常具有有限数量的属性。我经常编写简短的脚本来提取我保存为文本并稍后使用的数字数据。 这些基本上是“一次性”脚本，因为我很少使用它们超过一次或两次从未共享它们。

当我编写更耐用的代码时，我当然会创建自己的容器对象。

我的问题：它似乎对我有用，所以在这个特定的上下文中，除了属性冲突之外还有什么可能出错名字的？

from skyfield.api import load
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

eph   = load('de421.bsp')
earth = eph['earth']
sun   = eph['sun']

ts = load.timescale()

t  = ts.utc(2016, 1, np.linspace(0, 366, 1000))

# SLOPPY WAY: just add them directly
earth.pos  = earth.at(t).position.km
sun.pos    = sun.at(t).position.km
earth.r    = np.sqrt(((earth.pos-sun.pos)**2).sum(axis=0))
earth.peri = earth.r.min()
earth.apo  = earth.r.max()

print earth.peri, earth.apo, earth.pos.shape


# BETTER WAY: tedious but more cautious
uhoh  = dict()
ep    = earth.at(t).position.km
sp    = sun.at(t).position.km
r     = np.sqrt(((ep-sp)**2).sum(axis=0))
uhoh['pos']  = ep
uhoh['r']    = r
uhoh['peri'] = r.min()
uhoh['apo']  = r.max()
earth.uhoh   = uhoh

print earth.uhoh['peri'], earth.uhoh['apo'], earth.uhoh['pos'].shape

返回：

147100175.99 152103762.948 (3, 1000)
147100175.99 152103762.948 (3, 1000)

Answer 1

这确实是一种偶尔在非正式Python代码中运行的模式。除了未来的属性名称冲突之外，可能出错的另一个主要问题是，图书馆作者在想要更有效地创建数百万个对象的人的鼓动下添加了__slots__规范，并开始获得尝试添加其他属性时出错。

对__slots__的防御，如果出现的话，就是使用你想要使用的类的子类。如果一个子类也没有指定__slots__ - 至少说__slots__ = []，即使它没有更多要添加的属性 - 那么子类的实例是敞开的，并且可以具有任何属性，所以你总是可以创建自己的子类，然后解锁＆＃34;实例并让它们具有任何属性。

请注意，像earth这样的对象有资格成为字典键，所以如果您想要与每个星球相关联的信息，您可以这样说：

positions = {}
positions[earth] = ...

当你需要记住关于每组对象的额外信息时，这是一种常见的模式。

刚开始向Skyfield对象添加属性是否“OK”？

1 个答案: