Question

我有一个大数据集（几十万个3D点（x，y，z）。我希望在Matlab中显示这些点作为立方体（v.R2016a）（使用（x，y，z）点作为立方体质心）。（数据点还有其他属性：A，B;我希望用它们为立方体着色，并指示立方体的“alpha”或透明度）。

我（温和地）改编了Olivers＆＃39; PlotCube 代码来自：

http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15161-plotcube

为每个立方体实现可变颜色和透明度，但尝试绘制甚至数据的子集（比如20,000点）需要永远在这台计算机上（2.5GHz i7,16GB RAM + 4GB GPU，64位Windows） 10）。此外，一旦最终绘制（在新的Matlab图形窗口中），我无法在3D中旋转对象;它也是（RAM？GPU？）密集的。

我已经尝试过增加Java堆内存（从128MB到4GB），以防出现瓶颈（无济于事）：

Matlab＆gt;主页＆gt;偏好＆gt; Matlab＆gt;一般＆gt; Java堆内存

如果所有输入变量的范围都只有0-255（比方说），则可以更改标准＆＃39; double＆＃39;中的所有数据类型。（浮点整数）转换为uint8格式？（因此推测计算/图形显示速度）。

有没有办法更改PlotCube代码以允许此操作？（uint8或uint16变量）

请注意，＆＃39; alpha＆＃39; （透明度）值必须在0-1范围内。（所以有没有办法使matlab只为每个点存储/使用uint8精度，但是在这个范围内的十进制格式？一旦我将它转换为十进制，它就会回到＆＃39; double＆＃39;类型例如，通过将每个值（0-255范围）除以255来“标准化”它：0-1范围。）

请注意，代码中的所有计算都可以轻松地在＆＃39; double＆＃39;中执行。整个数据集上的数据类型格式;它只是绘制的最终数据点（可能）需要采用较小的数据格式（以减少绘制和旋转3D对象的内存要求）。

如果有更聪明的方法在matlab中绘制/显示点的大数据集（除了/更改数据类型之外），我非常感谢任何建议！

我已经读过＆＃39;预先分配＆＃39; Matlab循环中的数组可以节省大量时间*，但主要用于“＃”;循环（下面），我用来绘制所有点，我不知道如何实现预初始化。

% Run for loop for every point; an origin for each unique point.
% Note that edges, alpha and colour are all constant here for every point.

for i = 1:length(origin)        
    plotcube(edges,origin(i,:),alpha,[0 0 1])
end

感谢您提供任何帮助/建议！

PlotCube的代码（取自上面的第一个网址）是：

function plotcube(varargin)
% PLOTCUBE - Display a 3D-cube in the current axes
%
%   PLOTCUBE(EDGES,ORIGIN,ALPHA,COLOR) displays a 3D-cube in the current axes
%   with the following properties:
%   * EDGES : 3-elements vector that defines the length of cube edges
%   * ORIGIN: 3-elements vector that defines the start point of the cube
%   * ALPHA : scalar that defines the transparency of the cube faces (from 0
%             to 1)
%   * COLOR : 3-elements vector that defines the faces color of the cube
%
% Example:
%   >> plotcube([5 5 5],[ 2  2  2],.8,[1 0 0]);
%   >> plotcube([5 5 5],[10 10 10],.8,[0 1 0]);
%   >> plotcube([5 5 5],[20 20 20],.8,[0 0 1]);

% Default input arguments
inArgs = { ...
  [10 56 100] , ... % Default edge sizes (x,y and z)
  [10 10  10] , ... % Default coordinates of the origin point of the cube
  .7          , ... % Default alpha value for the cube's faces
  [1 0 0]       ... % Default Color for the cube
  };

% Replace default input arguments by input values
inArgs(1:nargin) = varargin;

% Create all variables
[edges,origin,alpha,clr] = deal(inArgs{:});

XYZ = { ...
  [0 0 0 0]  [0 0 1 1]  [0 1 1 0] ; ...
  [1 1 1 1]  [0 0 1 1]  [0 1 1 0] ; ...
  [0 1 1 0]  [0 0 0 0]  [0 0 1 1] ; ...
  [0 1 1 0]  [1 1 1 1]  [0 0 1 1] ; ...
  [0 1 1 0]  [0 0 1 1]  [0 0 0 0] ; ...
  [0 1 1 0]  [0 0 1 1]  [1 1 1 1]   ...
  };

XYZ = mat2cell(...
  cellfun( @(x,y,z) x*y+z , ...
    XYZ , ...
    repmat(mat2cell(edges,1,[1 1 1]),6,1) , ...
    repmat(mat2cell(origin,1,[1 1 1]),6,1) , ...
    'UniformOutput',false), ...
  6,[1 1 1]);


cellfun(@patch,XYZ{1},XYZ{2},XYZ{3},...
  repmat({clr},6,1),...
  repmat({'FaceAlpha'},6,1),...
  repmat({alpha},6,1)...
  );

view(3);

最终结果是得到Ben在图中所取得的成就：

来自Bens PlotCube image

的

3D voxel Display in matlab

MATLAB：具有大型数据集的PlotCube。使用uint8 uint16数据类型？预分配？

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