计算视频中的人数

Question

我正在从事图像处理和计算机视觉项目。该项目将计算进入会议的人数。这需要在OpenCV或Python中完成。

我已经尝试过OpenCV中可用于上身的Haar Cascade：Detect upper body portion using OpenCV

但是，它没有满足要求。视频链接如下：

https://drive.google.com/open?id=0B3LatSCwKo2benZyVXhKLXV6R0U

如果您查看sample1文件，则在0:16秒，一个人正在进入房间，这将永远是这样。相机在门顶。

Answer 1

识别此航拍视频流中的人

我认为有一种简单的方法可以解决这个问题。用于检测移动物体的背景减法方法正是您所需要的，因为您提供的视频似乎在任何一点上只有一个移动物体：走过门的人。因此，如果您在Python中关注this tutorial，您应该能够为您的问题实现令人满意的解决方案。

计算人员进入/退出

现在，我想到的第一个问题是，如果有多个人以不同的时间间隔走过门，我可以做些什么呢（一个人在10秒内走进视频，第二个人走路在20秒内进入视频）？这是我能想到的最简单的解决方案。一旦您通过背景减法检测到斑点，您只需跟踪blob，直到它离开框架。一旦它离开框架，你检测到的下一个斑点必须是进入房间的新人，因此你可以继续计数。如果您不熟悉如何在检测到对象后跟踪对象，请给this tutorial一个读取。通过这种方式，您可以避免计入相同的blob（即同一个人）进入太多次。

处理复杂动态环境的困难

如果您认为通过该门口的交通量很高，那么问题会变得更加困难。这是因为在那种情况下，在任何给定时刻可能没有太多静止背景要减去，并且在检测到的斑点之间可能存在很多重叠。在自动行人跟踪和识别领域有很多活跃的研究 - 简而言之，这是一个难以解决的问题，它没有一个简单易用的解决方案。但是，如果您有兴趣阅读一些潜在的方法，您可以从鸟瞰图中解决行人检测中这些更具挑战性的问题，我建议您阅读this question的答案。

我希望这有帮助，祝你好运！