Question

我正在使用标准BinaryFormatter来序列化一个非常大的对象图，其中混合了一些第三方对象。我尝试过像Protobuf / JSON / XML这样的其他人，但由于某种原因，他们都失败了。数据本质上是复杂AI算法的结果，并且在重度嵌套的树中具有大量的双精度数。其中许多可能是NaN。

似乎当一个double是NaN时，BinaryFormatter会无声地失败并处理它。如果它正确处理它会很好。

this link中描述了核心问题。

有没有解决方法，所以我可以直接处理NaN？我可以直接序列化，但这可能会有很多工作。

修改

在Naive Bayes实施的其中一个重罪犯中，代码为：

public double[][][] Distributions { get; private set; }
public double[] Priors { get; private set; }

Answer 1

所有这一切都浮现在脑海中。

反序列化时，它适用于流。流只是一个用于读取字节的处理器，您可以编写一个重写另一个流的流。从概念上讲;

public NanToInfStreamReader: IStream
{
     NanToInfStreamReader(IStream source) 
     {
         ...
     }

     byte[] Read()
     {
         return ProtectAgainstNaN(source.Read());
     }
}

所以第一部分是编写这样的装饰流，并搜索代表Double.NaN的64位的任何出现。将你的流替换为Double.Inf，比如说。

BinaryFormatter永远不会看到Double.NaN，速度问题也不会发生。

但是，现在你的数据在没有NaN的地方填充了+ Inf，所以你必须返回数组并重写它们。

这不是一个好方法。但听起来你可能会有点卡住，而且这是我能提出的所有建议。

BinaryFormatter使用double.NaN非常慢

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