为什么“sc.addFile”和“spark-submit --files”没有向所有工作人员分发本地文件?

时间:2016-05-05 15:57:44

标签: file apache-spark cluster-computing distribute

我有一个csv文件“test.csv”,我试图将其复制到群集上的所有节点。

我有一个4节点的apache-spark 1.5.2独立集群。有4个工人,其中一个节点也有主要/驱动程序以及工人。

如果我跑:

$SPARK_HOME/bin/pyspark --files=./test.csv或者在REPL界面中执行sc.addFile('file://' + '/local/path/to/test.csv')

我看到火花记录如下:

16/05/05 15:26:08 INFO Utils: Copying /local/path/to/test.csv to /tmp/spark-5dd7fc83-a3ef-4965-95ba-1b62955fb35b/userFiles-a4cb1723-e118-4f0b-9f26-04be39e5e28d/test.csv
16/05/05 15:26:08 INFO SparkContext: Added file file:/local/path/to/test.csv at http://192.168.1.4:39578/files/test.csv with timestamp 1462461968158

在主/驱动程序节点的单独窗口中,我可以使用ls轻松找到文件,即(ls -al /tmp/spark-5dd7fc83-a3ef-4965-95ba-1b62955fb35b/userFiles-a4cb1723-e118-4f0b-9f26-04be39e5e28d/test.csv)。

但是,如果我登录工作人员,则/tmp/spark-5dd7fc83-a3ef-4965-95ba-1b62955fb35b/userFiles-a4cb1723-e118-4f0b-9f26-04be39e5e28d/test.csv处没有文件,甚至/tmp/spark-5dd7fc83-a3ef-4965-95ba-1b62955fb35b处的文件夹也没有

但apache spark web界面显示正在运行的作业和在所有节点上分配的核心,控制台中也没有出现其他警告或错误。

1 个答案:

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正如Daniel评论的那样,每个工作者都以不同方式管理文件。如果要访问添加的文件,则可以使用SparkFiles.get(file)。如果您想查看文件的目录,那么您可以打印SparkFiles.getDirectory的输出(现在SparkFiles.getRootDirectory