Question

考虑以下Python脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
z = x**2-y**2+718
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_xlim(650,780)
im = ax.pcolormesh(x*130./9+650, y, z, vmin=650, vmax=780)
fig.colorbar(im)
plt.show(block=False)
raw_input("Press ENTER to quit.")

这将生成一个色图贴图，其x轴为650到780，刻度为660,680,700等。 colorbar具有相同的范围，但它的刻度为660,675,690,705，整数倍为15。

一些实验表明，刻度可以出现在10,15,20,25,40,50和80的倍数处。这不会发生在x轴上，x轴总是10,20或50的倍数（根据需要添加或删除零）。是否可以使colorbar的行为方式相同？当刻度线具有如此奇怪的间距时，我发现难以从颜色条中读取值，除非它们恰好可被300整除，否则不会有100的倍数。

我知道我可以通过提供一个刻度值数组来控制刻度，但这要求我事先知道数据范围。所以这不是我想去的地方。

注意：使用Python 2.7.5，Matplotlib 1.3.1。

Answer 1

mpl定位刻度的方式是使用附加到Locator对象的Axes个对象（参见ticker docs）

大多数轴的默认设置是使用AutoLocator，但无论出于何种原因，颜色条使用MaxNLocator。通过ticks kwarg fig.colorbar，您可以传入Locator个实例，从而获得与x和y轴相同的行为，

import matplotlib.ticker as mticker

cb = fig.colorbar(im, ticks=mticker.AutoLocator())

或指定特定步长

cb = fig.colorbar(im, ticks=mticker.MultipleLocator(25))

PR #6375使AutoLocator使用默认行为

如何在Matplotlib中以1个，2个，5个，10个，20个的倍数获得colorbar ticks

1 个答案: