我为自己编写了一个人工神经网络（ANN）实现（很有趣）。我现在在想我可以在哪里使用它。
现实世界中使用ANN的关键领域是什么？
答案 0 :(得分：4)
人工神经网络是“学习”系统的一个例子，它在输入数据（在某些领域）中“训练”，以便有效地对该领域中的数据进行分类（看不见）。它们已被用于从角色识别到电脑游戏等各种事物。
如果您正在尝试查找域名，请选择您感兴趣的某个主题或字段，并查看其中存在哪些类别的分类问题。
答案 1 :(得分：3)
通常用于将噪声输入分类为固定类别，例如将手写字母分类为等效字符，将语音输入音素，或将噪声传感器读数分类为一组固定值。通常，这组类别很小（23个字母，几十个音素等）
其他人会指出如何用专业算法更好地完成所有这些事情......
答案 2 :(得分：3)
我曾写过人工神经网络来预测股市。它以80％的准确度成功完成。
这里的提示是首先获得几百万行真实股票数据。我使用这些数据来训练网络并为真实数据填充它。大约有8-10个输入变量和一个输出值，表示第二天股票的预测值。
你还可以查看（古代）ALVINN network，当一名人类驾驶员在方向盘后面时，通过观察道路数据，汽车可以自行驾驶。{/ p>
人工神经网络也广泛用于生物信息学。
答案 3 :(得分：1)
我使用ANN作为Electronic noses :-)