我好像在做某事。错。
https://pythonhosted.org/airflow/start.html
$ export AIRFLOW_HOME=~/airflow
$ pip install apache-airflow
Requirement already satisfied
$ airflow initdb
airflow: Command not found
python --version
Python 2.7.10
这很奇怪 - 安装似乎工作正常(有一些警告 - 没什么严重的)说:成功安装了气流,烧瓶等。但即使在重新启动PC(Ubuntu 15.10)后,气流似乎也不是一个命令。
答案 0 :(得分:7)
答案 1 :(得分:4)
如果您没有遗漏任何其他内容,那么您的步骤看起来是正确的。但您可以尝试使用Python virtualenv和virtualenvwrapper以及以下步骤来建立隔离的airflow环境。
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
# update and source your .profile
mkvirtualenv airflow
workon airflow
export AIRFLOW_VERSION=1.7.0
pip install airflow==${AIRFLOW_VERSION}
# optionally other modules
#pip install airflow[celery]==${AIRFLOW_VERSION}
答案 2 :(得分:4)
使用Python 3.6
export AIRFLOW_HOME="/Users/your_user_name/airflow"
export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
brew install python python3
pip install -U apache-airflow[celery,s3,postgres,jdbc,mysql,gcp_api,crypto,kubernetes]
使用Python 3.7 在安装过程中存在一些问题
from tenacity.async import AsyncRetrying
Airflow与Python 3.7配合使用,因此在孵化方面只有一个PR,
只需为依赖项名称tenacity
增加一个版本:
http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/airflow-commits/201808.mbox/%3CJIRA.13177795.1533763090000.42816.1533763380326@Atlassian.JIRA%3E
https://issues.apache.org/jira/browse/AIRFLOW-2876
pip install tenacity==4.12.0
现在运行Ariflow:
airflow initdb
airflow webserver
通过访问http://localhost:8080验证应用程序是否在浏览器中运行。
然后运行:
airflow scheduler
答案 3 :(得分:3)
以下是我安装Airflow的步骤:
5 >
5 = USER
5.userFunc = TYPO3\CMS\Extbase\Core\Bootstrap->run
5.extensionName = Fluidpages
5.vendorName = FluidTYPO3
5.pluginName = Page
10 >
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
pip install airflow
airflow initdb
答案 4 :(得分:2)
除了上述命令之外,您可能还必须启动调度程序以允许运行作业。命令是,
气流调度程序
答案 5 :(得分:1)
这似乎是气流的路径不在您的路径中。这会发生在其他python包中吗?
尝试:
public static boolean[][] foo( int[][] a,double[][]b) {
boolean[][] c = new boolean[a.length][a.length];
for (int i=0;i<a[0].length ;i++ ) {
for (int j=0;j<a.length ;j++ ) {
c[i][j]= (a[i][j]>(int)b[i][j]);
}
}
return c;
}
这是气流的默认路径,应该可以正常工作
答案 6 :(得分:0)
工作的解决方案是创建环境,安装气流然后能够运行它。
- &GT;安装virtualenv:$pip install virtualenv
- &GT;创建环境:$python -m venv myvenv
- &GT;激活环境:$source myenv/bin/activate
- &GT;使用postgres安装气流:(myenv)$pip install airflow
:pip install airflow[postgres]
- &gt;启动服务器:(myenv)$airflow webserver -p 8080
答案 7 :(得分:0)
所有帖子的重要补充。
Apache Airflow将其软件包名称从airflow更改为apache-airflow。因此,此线程中的所有帖子都将安装Apache Airflow 1.8,因为此软件包仍然存在。
要安装更高版本
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
pip install apache-airflow
还要考虑采用哪个Python版本。您可以使用Python 2或Python 3安装气流。
答案 8 :(得分:0)
很多答案,没有人提到容器。从我的角度来看,泊坞窗中的气流更容易,尤其是对于开发而言。这可能是支持气流docker容器的最佳project。
以下是docker-compose的示例,您可以作为示例:
version: '2'
services:
postgresql:
image: bitnami/postgresql:latest
volumes:
- postgresql_data:/bitnami/postgresql
env_file:
- .env
ports:
- 5432:5432
redis:
image: bitnami/redis:latest
env_file:
- .env
volumes:
- redis_data:/bitnami
airflow-worker:
image: bitnami/airflow-worker:latest
env_file:
- .env
volumes:
- ./dags:/opt/bitnami/airflow/dags
- ./plugins:/opt/bitnami/airflow/plugins
airflow-scheduler:
image: bitnami/airflow-scheduler:latest
depends_on:
- redis
env_file:
- .env
volumes:
- ./dags:/opt/bitnami/airflow/dags
- ./plugins:/opt/bitnami/airflow/plugins
airflow:
image: bitnami/airflow:latest
depends_on:
- postgresql
env_file:
- .env
ports:
- 8080:8080
volumes:
- ./dags:/opt/bitnami/airflow/dags
- ./plugins:/opt/bitnami/airflow/plugins
volumes:
postgresql_data:
driver: local
redis_data:
driver: local
以及相应的 .env 文件:
AIRFLOW_EXECUTOR=CeleryExecutor
AIRFLOW_PASSWORD=admin
AIRFLOW_USERNAME=admin
LOAD_EXAMPLES=no
ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes
AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY=46BKJoQYlPPOexq0OhDZnIlNepKFf87WFwLbfzqDDho=
AIRFLOW__CORE__DAG_DISCOVERY_SAFE_MODE=false
POSTGRESQL_DATABASE=bitnami_airflow
POSTGRESQL_USERNAME=bn_airflow
POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1
关于plugins目录,它是保留目录,您可以在其中放置自定义脚本/ lib等,并且气流将自动将其拾取。
答案 9 :(得分:0)
我有macOs Mojave。 Airflow带有默认的sqlite db,该数据库不允许并行处理。安装困难。
brew install autoconf
brew install automake
brew install pkg-config
brew install libtool
然后为python3.7创建一个虚拟环境。 在venv中输入:
pip install "apache-airflow[celery, crypto, postgres, rabbitmq, redis]==1.10.6"
气流通常安装在
‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/airflow’
将此路径添加到您的路径变量中,如下所示Link
现在在上面为气流创建的虚拟环境中键入以下内容。
airflow initdb
如果这有效,则说明您已成功安装了气流。
答案 10 :(得分:-1)
对我有用:
$ SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE =是pip3安装apache-airflow
答案 11 :(得分:-1)
我尝试了pip install apache-airflow和pip3 install apache airflow都出现问题,因为它将所有内容都安装在〜/ .local / bin /
中如果出现无法运行气流的错误,则可以在~/.local/bin/airflow
中找到它。然后,您可以将别名添加到.bashrc中:
alias airflow='~/.local/bin/airflow'
然后运行bash
这样您就可以保持气流顺畅。
然后,当您尝试使用python2或python3版本运行网络服务器时,将由于它找不到gunicorn而引发错误,您可以通过在路径中添加〜/ .local / bin来解决此问题:
export PATH=$PATH:~/.local/bin