Question

我想使用Python将此文本文件拆分为3个（称为x，y和e）列表，我似乎无法做到这一点。

这就是文本文件（称为数据）的样子：

x y e
-2 2.1 0.170358869161
0 2.4  0.170202773308
2 2.5  -0.138557648063
4 3.5  0.187965696415
6 4.2  -0.473073365465

这是我到目前为止无法运行的代码：

x=[]
y=[]
e=[]

try: 
    data = open('data.txt', 'rt')
except:
    sys.exit('cannot find file')

with data:    
    try:
        x.append(data[:1])
        y.append(data[2:3])
        e.append(data[4:5])
except:
    sys.exit('cannot create lists')

Answer 1

这样做：

with data as f:     # f is the file object
    for line in f:  # you can iterate over a file object line-by-line
        xi, yi, ei = line.split()
        x.append(xi)
        y.append(yi)
        e.append(ei.strip()) # ei will have a \n on the end

如果你对形状的假设是正确的，你可以在追加它们时将它们强制为整数或浮点数。

如果您有熊猫，我建议read_csv：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv('data.txt', delim_whitespace=True)
   x    y         e
0 -2  2.1  0.170359
1  0  2.4  0.170203
2  2  2.5 -0.138558
3  4  3.5  0.187966
4  6  4.2 -0.473073

Answer 2

您可以使用csv lib：

import csv

x, y, e = [], [], []
with open("in.csv") as f:
    next(f)
 for a, b, c in csv.reader(f, delimiter=" ", skipinitialspace=1):
    x.append(float(a))
    y.append(float(b))
    e.append(float(c))

输出：

[-2.0, 0.0, 2.0, 4.0, 6.0]
[2.1, 2.4, 2.5, 3.5, 4.2]
[0.170358869161, 0.170202773308, -0.138557648063, 0.187965696415, -0.473073365465]

或使用defaultdict对元素进行分组：

import csv
from collections import defaultdict


with open("in.csv") as f:
    d = defaultdict(list)
    for dct in csv.DictReader(f, delimiter=" ", skipinitialspace=1):
        for k, v in dct.items():
            d[k].append(float(v))

from pprint import  pprint as pp

pp(dict(d))

输出：

{'e': [0.170358869161,
       0.170202773308,
       -0.138557648063,
       0.187965696415,
       -0.473073365465],
 'x': [-2.0, 0.0, 2.0, 4.0, 6.0],
 'y': [2.1, 2.4, 2.5, 3.5, 4.2]}

通过垂直拆分从文本文件创建列表

2 个答案: