Question

我正在使用AWS ElasticSearch服务（1.5.2），并且每秒接收的请求超过100个。

几乎每个查询都有地理过滤器，全文过滤器，整数过滤器...... 但我有一个问题，添加一个简单的过滤器;布尔术语过滤器。

{
  "from" : 0,
  "size" : 10,
  "query" : {
    "filtered" : {
      "query" : {
        "match_all" : { }
      },
      "filter" : {
        "and" : {
          "filters" : [ {
            "bool" : {
              "must" : [ {
                "terms" : {
                  "my_boolean_field" : [ false ]
                }
              }, 
              {
                "range" : {
                  "_timestamp" : {
                    "from" : null,
                    "to" : "2016-05-04T15:12:00Z",
                    "include_lower" : true,
                    "include_upper" : false
                  }
                }
              } ]
            }
          }, {
            "geo_distance" : {
              "rounded_location" : [ -8.42, 42.24 ],
              "distance" : "300000m",
              "distance_type" : "plane",
              "optimize_bbox" : "indexed"
            }
          } ]
        }
      }
    }
  },
  "sort" : [ {
    "_geo_distance" : {
      "rounded_location" : [ {
        "lat" : 42.24,
        "lon" : -8.42
      } ],
      "unit" : "m"
    }
  }, {
    "date" : {
      "order" : "desc"
    }
  }, {
    "price" : {
      "order" : "asc"
    }
  } ]
}

添加布尔过滤器后，ElasticSearch的所有节点中的CPU从10％增加到30％，并且在10-15分钟内，平均延迟从20到400毫秒增加，一段时间后延迟恢复到正常数字但CPU没有＆＃ 39;吨

该布尔字段已正确映射并且可搜索...有没有人对此问题有任何暗示？（查询由＆＃34;术语＆＃34;而不是＆＃34;术语＆＃34;由于我正在使用的官方Java库而形成。

Answer 1

最后，我无法像我在这里描述的那样解决执行查询的问题...

我根据相关字段的TRUE / FALSE值解决了这个创建 2种不同文档类型的问题。

使用这种方法，没有CPU增加，没有延迟问题......而且由于ElasticSearch一次可以搜索多种文档类型，因此这种分离不会对我的应用程序代码造成重大问题;）

现在，我在两种情况下执行相同的查询，但仅更改文档类型目标：

POST /my_index/doc_type_with_true_value/_search
POST /my_index/doc_type_with_false_value/_search

{
  "from" : 0,
  "size" : 10,
  "query" : {
    "filtered" : {
      "query" : {
        "match_all" : { }
      },
      "filter" : {
        "and" : {
          "filters" : [ {
            "bool" : {
              "must" : [ {
                "range" : {
                  "_timestamp" : {
                    "from" : null,
                    "to" : "2016-05-04T15:12:00Z",
                    "include_lower" : true,
                    "include_upper" : false
                  }
                }
              } ]
            }
          }, {
            "geo_distance" : {
              "rounded_location" : [ -8.42, 42.24 ],
              "distance" : "300000m",
              "distance_type" : "plane",
              "optimize_bbox" : "indexed"
            }
          } ]
        }
      }
    }
  },
  "sort" : [ {
    "_geo_distance" : {
      "rounded_location" : [ {
        "lat" : 42.24,
        "lon" : -8.42
      } ],
      "unit" : "m"
    }
  }, {
    "date" : {
      "order" : "desc"
    }
  }, {
    "price" : {
      "order" : "asc"
    }
  } ]
}

对布尔字段进行过滤会增加延迟和CPU

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