当我遇到ValueError时，我试图将DataFrame列（字符串）转换为def predict(coefficients: Vector, intercept: Double) = {
udf((v: DenseVector) => {
def margin(features: Vector, coefficients: Vector, intercept: Double): Double = {
BLAS.dot(features, coefficients) + intercept
}
def score(features: Vector, coefficients: Vector, intercept: Double): Double = {
val m = margin(features, coefficients, intercept)
1.0 / (1.0 + math.exp(-m))
}
val recency = v(0)
val frequency = v(1)
val tp = score(new DenseVector(Array(recency, frequency)), coefficients, intercept)
new DenseVector(Array(tp, 1 - tp))
})
}
格式。以下是使用字符串而不是DataFrame列的可重现代码（和错误）：
datetime这是一个真正的问题还是我做错了什么？如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：4)
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#timeseries-oob
以下是表示边界之外的数据的方法（从时间戳（＆＃39; 1677-09-22 00：12：43.145225＆＃39;）到时间戳（＆＃39; 2262-04-11） 23：47：16.854775807＆＃39;））。
在TimeStamp边界之外进行计算的推荐方法是使用PeriodIndex。